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龙图腾网恭喜辛巴网络科技(南京)有限公司申请的专利基于反馈优化的层级解耦参数的求解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066685.8，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权基于反馈优化的层级解耦参数的求解方法及系统是由许玮;丁廷廷;张俊涛;张若南设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于反馈优化的层级解耦参数的求解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及车机系统解耦技术领域，本发明公开了基于反馈优化的层级解耦参数的求解方法及系统，方法包括基于解耦需求数据以及基础功能数据确定解耦标准参数，根据解耦标准参数进行解耦操作，生成第一解耦配置结果，对第一解耦配置结果进行测试，获取测试过程中的第一性能数据，根据解耦反馈数据以及第一性能数据确定参数扰动因子，基于参数扰动因子和解耦标准参数生成M个解耦方案参数，基于智能优化算法、第二性能数据以及M个解耦方案参数生成最优方案参数，这样通过对解耦方案参数的评估和优化，提升了解耦配置的适应性和系统整体性能，从而更好地解决现有技术在车机系统领域中解耦效果不稳定的问题。

本发明授权基于反馈优化的层级解耦参数的求解方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于反馈优化的层级解耦参数的求解方法，其特征在于，包括：获取解耦需求数据以及中间件对应的基础功能数据，基于解耦需求数据以及基础功能数据确定解耦标准参数，根据解耦标准参数进行解耦操作，生成第一解耦配置结果；获取解耦操作过程中的解耦反馈数据，对第一解耦配置结果进行测试，获取测试过程中的第一性能数据，根据解耦反馈数据以及第一性能数据确定参数扰动因子；基于参数扰动因子和解耦标准参数生成M个解耦方案参数，根据M个解耦方案参数进行解耦操作，生成相应的第二解耦配置结果；获取第二解耦配置结果对应的第二性能数据，基于智能优化算法、第二性能数据以及M个解耦方案参数生成最优方案参数；所述基于智能优化算法、第二性能数据以及M个解耦方案参数生成最优方案参数的方法包括：S401：将M个解耦方案参数作为初始种群，根据第二性能数据计算性能影响度值，以及将性能影响度值作为适应度函数，对初始种群中每个个体计算其适应度值；S402：采用锦标赛选择策略，随机从初始种群中选取4个个体，比较4个个体的适应度值，选择适应度值最小的个体作为父母个体；S403：重复S402的选择过程，直到选出N个父母个体后，转入S404；S404：在每对父母个体的路径上选择一个交叉点，采用单点交叉方法对所有父母个体进行操作，交换父母个体在交叉点后的部分，生成新的两个子个体；S405：对每个子个体随机选择两个节点，并交换这两个节点的位置，将所有子个体组成新的种群，并替换原有种群，确保新种群的大小仍然为N；S406：预设适应度值的收敛阈值为CT，重复S404-S405，如果连续K代种群中最优个体的适应度值变化小于CT，则算法终止；S407：在算法终止时，种群中适应度值最小的子个体即为最优方案参数。

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