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龙图腾网恭喜杭州泛嘉科技有限公司申请的专利用于多围栏交互场景下的场景服务触发方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119364290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908007.3，技术领域涉及：H04W4/021；该发明授权用于多围栏交互场景下的场景服务触发方法及装置是由朱小芳;杨隐峰;项灵烽;何保山设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于多围栏交互场景下的场景服务触发方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于多围栏交互场景下的场景服务触发方法及装置，方法包括：获取待监测用户ID的当前出行信息，基于出行信息确定待监测用户ID涉及的电子围栏，拟合电子围栏交互的重叠区域；在监测到用户进入重叠区域时，获取待监测用户ID对应的历史用户差旅数据输入预先训练的行为顺序预测模型中，输出在多围栏交互场景下的行动顺序；根据行动顺序，动态生成各服务提供者的电子围栏的服务触发优先级；按照服务触发优先级，将各服务提供者的电子围栏的场景服务排序，得到场景服务触发列表；触发列表中场景服务，以生成通知消息反馈至客户端。因此，采用本申请实施例，可解决多围栏交互场景下服务顺序错乱问题，提升服务触发的准确性和服务体验度。

本发明授权用于多围栏交互场景下的场景服务触发方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于多围栏交互场景下的场景服务触发方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：获取待监测用户ID的当前出行信息，并基于所述当前出行信息确定所述待监测用户ID涉及的属于各服务提供者的电子围栏，以及拟合出所述各服务提供者的电子围栏交互的重叠区域；在监测到所述待监测用户ID进入所述重叠区域的情况下，获取所述待监测用户ID对应的历史用户差旅数据；将所述历史用户差旅数据输入预先训练的行为顺序预测模型中，输出所述待监测用户ID对应的在多围栏交互场景下的行动顺序；所述预先训练的行为顺序预测模型是基于每个目标用户ID在多围栏交互场景下的历史行动顺序标签和历史数据进行机器学习得到的，所述历史数据包括历史行为数据、与用户行为相关的历史上下文信息以及历史用户画像信息，所述历史用户画像信息用于表征用户的基础信息和偏好；根据所述行动顺序，动态生成所述各服务提供者的电子围栏的服务触发优先级；按照所述各服务提供者的电子围栏的服务触发优先级，将所述各服务提供者的电子围栏的场景服务进行排序，得到场景服务触发列表；触发所述场景服务触发列表中的场景服务，以生成通知消息反馈至属于所述各服务提供者的客户端；其中，按照以下步骤生成预先训练的行为顺序预测模型，包括：收集并预处理每个目标用户ID在多围栏交互场景下的历史行为数据、与用户行为相关的历史上下文信息以及历史用户画像信息；获取每个目标用户ID在多围栏交互场景下的历史行动顺序标签；创建行为顺序预测模型，所述顺序预测模型包括决策树网络；基于所述历史行为数据、所述历史上下文信息以及历史用户画像信息，生成模型训练样本；将所述模型训练样本输入所述决策树网络进行机器学习，学习结束后得到预先训练的行为顺序预测模型。

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