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龙图腾网恭喜江苏东印智慧工程技术研究院有限公司;东南大学申请的专利一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411556409.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法是由侯士通;戴姣;吴栋;何磊设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法，首先通过构建基于深度学习的目标检测网络和细粒度分类网络，获取视频监控中的车辆基础信息；然后进行荷载信息匹配，从动态称重系统中获取车辆总重、轴重信息，匹配视频监控中的车辆基础信息与动态称重系统中的车辆信息；若车辆经过动态称重设备，从动态称重系统中获取车辆总重、轴重、轴距、轴数，将信息同步到数据库，并关联至车辆唯一标识；若车辆未经过动态称重设备，根据车辆唯一标识在数据库中获取车重信息；最后对视频监控区域内车辆的轨迹实现全过程动态跟踪，得到桥面车辆荷载时空分布，实时监控全桥的荷载情况，进行桥梁上通行车辆的全程跟踪。

本发明授权一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取车辆基础信息：通过构建基于深度学习的目标检测网络和细粒度分类网络，对桥面视频监控进行智能识别，获取视频监控中的车辆基础信息；S2、进行荷载信息匹配：基于步骤S1获取的车辆基础信息，从动态称重系统中获取车辆总重、轴重信息，匹配视频监控中车辆基础信息与动态称重系统中的车辆信息；判断车辆是否行驶通过动态称重设备：若车辆经过了动态称重设备，则从动态称重系统中获取车辆总重、轴重、轴距、轴数，将信息同步到数据库，并关联至车辆唯一标识；若车辆未经过动态称重设备，则根据车辆唯一标识在数据库中获取车重信息；S3、进行车辆轨迹跟踪：对视频监控区域内车辆的轨迹实现全过程动态跟踪，包括单摄像头多目标车辆跟踪和跨摄像头车辆重识别，得到桥面车辆荷载时空分布，进行桥梁上通行车辆的全程跟踪，包括如下子步骤：S3.1、基于DeepSort算法实现车辆多目标动态跟踪；S3.2、基于深度哈希网络生成车辆的哈希码特征，并使用哈希码在历史车辆哈希码数据库中检索该车辆，进行不同监控摄像头之间车辆的匹配，方法如下：S3.2.1、将车辆图像从监控视频中的一帧图像中裁剪出来，使用深度哈希网络生成车辆的哈希码特征： ；其中，哈希码的位数为256，I代表输入的车辆图像，H代表生成的哈希码特征，f代表深度哈希网络函数，θ代表深度哈希网络的权重，；S3.2.2、使用哈希码在历史车辆哈希码数据库中检索该车辆，检索方法为：计算该车辆的哈希码特征与历史车辆哈希码数据库中存储的哈希码特征之间的汉明距离： ；其中，分别代表两个哈希码特征，D代表汉明距离，代表异或操作，分别表示车辆的哈希码特征和历史车辆哈希码数据库中存储的车辆哈希码特征，获取最小且小于距离阈值的10个哈希码对应的车辆；S3.2.3、若无法检索到10条哈希码，则未检索到车辆，若能够检索到至少10条哈希码，则使用投票算法获得车辆检索结果；S3.3、如历史车辆哈希码数据库中检索到车辆，则该车辆曾出现在桥面上其他监控摄像头的监视范围内，获取车辆的唯一标识，并更新车辆在数据库中的哈希码特征；S3.4、如历史车辆哈希码数据库中未检索到车辆，则该车辆首次出现在桥面上，生成新的车辆唯一标识，并将唯一标识与步骤S3.2中获得的车辆的哈希码特征存放在历史车辆哈希码数据库中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏东印智慧工程技术研究院有限公司;东南大学，其通讯地址为：211112 江苏省南京市江宁区天元东路1009号(江宁高新园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。