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龙图腾网恭喜河海大学申请的专利计及电力辅助服务的有源配电网一体化预测调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119382120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411539372.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权计及电力辅助服务的有源配电网一体化预测调度方法及系统是由程礼临;臧海祥;刘璟璇;卫志农;孙国强;周亦洲;黄蔓云;陈胜;韩海腾;朱瑛设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及电力辅助服务的有源配电网一体化预测调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计及电力辅助服务的有源配电网一体化预测调度方法及系统。所述方法包括：采集有源配电网气象预报数据，对有源配电网中各节点构建考虑分布式光伏的净负荷预测模型；基于净负荷预测模型，构建考虑需求响应有功支撑和分布式光伏无功支撑两类电力辅助服务的有源配电网有功无功日内调度模型；将净负荷预测模型、有源配电网有功无功日内调度模型进行组合，形成一体化预测调度模型；对一体化预测调度模型进行求解得到一体化预测调度智能体；基于一体化预测调度智能体输出有源配电网日内有功无功调度方案。本发明方法能够简化日内有功无功调度的源荷预测阶段，更快速高效地提供日内有功无功调度方案，提升有源配电网日内调度的执行效率。

本发明授权计及电力辅助服务的有源配电网一体化预测调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计及电力辅助服务的有源配电网一体化预测调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集有源配电网气象预报数据，对有源配电网中各节点构建考虑分布式光伏的净负荷预测模型，该模型的公式表示为： 式中，Pi,t+1:t+T为有源配电网中第i个节点在时间t+1至t+T的净负荷预测值，Mpred,i为有源配电网中第i个节点的净负荷预测模型，Wi,t-D:t+T为有源配电网在时间t-D至t+T采集的气象预报数据，为有源配电网中第i个节点在时间t-D至t的负荷值，为有源配电网中第i个节点在时间t-D至t的分布式光伏功率值，为有源配电网中第i个节点在时间t+1至t+T的负荷预测值，为有源配电网中第i个节点在时间t+1至t+T的分布式光伏功率预测值，D为采集步长，T为预测步长；步骤2：基于有源配电网中各节点的净负荷预测模型，构建考虑需求响应有功支撑和分布式光伏无功支撑两类电力辅助服务的有源配电网有功无功日内调度模型，该模型的公式表示为： 式中，为有源配电网在时间t+k的有功调度成本，k为步长索引，为有源配电网在时间t+k的有功调度功率，为有源配电网在时间t+k的无功调度成本，为有源配电网在时间t+k的无功调度功率，为在时间t+k的分布式光伏无功支撑成本，为有源配电网中第i个节点在时间t+k的分布式光伏无功支撑功率，为在时间t+k的需求响应有功支撑成本，为有源配电网中第i个节点在时间t+k的需求响应有功支撑功率，Σ为求和函数；步骤3：将净负荷预测模型、有源配电网有功无功日内调度模型进行组合，形成一体化预测调度模型，并统一安全约束条件，一体化预测调度模型的公式表示为： 式中，Ft+k为有源配电网在时间t+k的日内有功无功调度目标函数，st为有源配电网在时间t的运行状态，该运行状态是包括有源配电网在时间t-D至t+T采集的气象预报数据、有源配电网中第i个节点在时间t-D至t的负荷值和分布式光伏功率值的状态集的子集，D为采集步长，T为预测步长；at为有源配电网在时间t的调度动作，该调度动作是包括有源配电网在时间t+k的有功调度功率、无功调度功率、分布式光伏无功支撑功率、需求响应有功支撑功率的动作集的子集；Ci,t+k为有源配电网中第i个节点在时间t+k的安全约束；步骤4：采用多环境模型驱动的深度确定性策略梯度算法对一体化预测调度模型进行求解，得到一体化预测调度智能体，该智能体公式表示为： 式中，Qπ为一体化预测调度智能体的评价模型，π为有源配电网的动作策略，s为有源配电网的运行状态，a为有源配电网的调度动作，为期望值函数，γ为折扣系数，π*为一体化预测调度智能体的策略模型，argmax为最大值求参函数；步骤5：基于一体化预测调度智能体输出有源配电网日内有功无功调度方案，实现日内有功无功调度，公式表示为： 式中，A为有源配电网日内有功无功调度方案。

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