中南大学李大元获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种面向人工智能伦理的欺诈图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968183B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411153187.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种面向人工智能伦理的欺诈图像识别方法是由李大元;戴开伟;韩扬帆;杨振杰设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向人工智能伦理的欺诈图像识别方法在说明书摘要公布了：本公开实施例中提供了一种面向人工智能伦理的欺诈图像识别方法，属于图像识别技术领域，具体包括：按照标注体系对欺诈图像数据集中样本欺诈图像和内容描述信息进行标注；对样本欺诈图像和内容描述信息进行不同的预处理；利用残差模块和U‑Net网络提取样本欺诈图像的浅层视觉特征；利用视觉状态空间模块提取样本欺诈图像的深层视觉特征；利用文本状态空间模块提取样本欺诈图像的语义特征；集合通道注意力机制和交叉注意力机制融合深层视觉特征和语义特征，得到融合特征；结合融合特征和样本欺诈图像对应的标签训练识别模型；将目标欺诈图像输入训练好的识别模型，得到识别结果。通过本公开的方案，提高了识别效率、精准度和稳定性。
本发明授权一种面向人工智能伦理的欺诈图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种面向人工智能伦理的欺诈图像识别方法，其特征在于，包括：步骤1，获取欺诈图像数据集，按照标注体系对欺诈图像数据集中样本欺诈图像和内容描述信息进行标注；步骤2，对样本欺诈图像和内容描述信息进行不同的预处理；步骤3，利用残差模块和U-Net网络提取样本欺诈图像的浅层视觉特征；步骤4，基于浅层视觉特征，利用视觉状态空间模块提取样本欺诈图像的深层视觉特征；步骤5，基于内容描述信息，利用文本状态空间模块提取样本欺诈图像的语义特征；步骤6，集合通道注意力机制和交叉注意力机制融合深层视觉特征和语义特征，得到融合特征；步骤7，结合融合特征和样本欺诈图像对应的标签训练以U-Net和Mamba模型为基础结构的识别模型；步骤8，将目标欺诈图像输入训练好的识别模型，得到识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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