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龙图腾网获悉华北水利水电大学申请的专利基于深度学习的黄河流域干旱预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117991411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410225525.9，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于深度学习的黄河流域干旱预测方法及系统是由李艳玲;黄春艳;王炳禹;张云鹏设计研发完成，并于2024-02-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的黄河流域干旱预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及干旱预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的黄河流域干旱预测方法及系统，方法包括：获取待测水文站点的邻接气象站点，并基于邻接气象站点的气象参数序列获取待测水文站点的气象参数融合序列；将待测水文站点的水文参数序列和气象参数融合序列输入待测水文站点的干旱预测网络以预测未来干旱指数；获取待测水文站点对应的邻接水文站点的未来干旱指数；基于待测水文站点与邻接水文站点的相关性、待测水文站点和邻接水文站点的未来干旱指数，以及干旱预测网络的决定系数计算待测水文站点的目标干旱指数，进而预测待测水文站点的干旱等级。通过本申请的技术方案，能够精准预测每个水文站点的干旱等级。

本发明授权基于深度学习的黄河流域干旱预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的黄河流域干旱预测方法，其特征在于，用于预测黄河流域上每个水文站点的干旱等级，所述预测方法包括：获取待测水文站点的邻接气象站点，并基于所述邻接气象站点在预设时间段内的气象参数序列获取所述待测水文站点的气象参数融合序列，所述预设时间段包括当前时刻以及当前时刻之前设定数量的时刻；采集所述待测水文站点在所述预设时间段内的水文参数序列，将所述水文参数序列和所述气象参数融合序列输入所述待测水文站点对应的干旱预测网络以预测所述待测水文站点的未来干旱指数，所述未来干旱指数为当前时刻下一个相邻时刻的干旱指数；获取所述待测水文站点的邻接水文站点，并依据所述邻接水文站点对应的干旱预测网络预测所述邻接水文站点的未来干旱指数；计算所述待测水文站点与所述邻接水文站点的相关性，并基于所述相关性、所述待测水文站点和所述邻接水文站点的未来干旱指数，以及每个干旱预测网络的决定系数计算所述待测水文站点的目标干旱指数，其中，所述决定系数用于表征干旱预测网络的预测能力；基于所述目标干旱指数确定所述待测水文站点在下一个相邻时刻的干旱等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北水利水电大学，其通讯地址为：450018 河南省郑州市郑东新区金水东路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。