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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利一种直流微网混合储能系统优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114899864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210394601.X，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种直流微网混合储能系统优化控制方法及系统是由丁宝苍;陈瑞芳;苏本吉;丁瑞豪;蒋文芹;毛诗玉;熊广;原鹏程设计研发完成，并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种直流微网混合储能系统优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种直流微网混合储能系统优化控制方法及系统，属于工业控制领域。首先建立含有混合储能装置的直流微网结构，依此来建立直流微网预测模型，然后依据储能装置的特性、系统安全运行的条件设置系统的约束条件，最后建立直流微网能量管理的目标函数。通过确定系统所需要优化的指标，设计直流微网系统的能量管理策略。本发明用双层结构模型预测控制MPC解决直流微网运行中的控制和约束，为系统内的各响应单元提供控制信号；本发明对储能设备的运行设置了合理的约束条件，以延长储能装置的使用寿命，并在一定程度上削弱运行效率产生的负面影响；本发明所提出的能量管理策略可以有效地平衡在负荷突变时能量的波动，保证系统稳定。

本发明授权一种直流微网混合储能系统优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种直流微网混合储能系统优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建直流微网混合储能系统预测模型：以可再生分布式电源、蓄电池与超级电容的混合储能装置、负荷组成微电网，通过联络点PCC与外部电网进行能量传递，光伏运行于最大功率跟踪控制，得到直流微网线性化预测模型，将k为初始时刻的SOCSk，SOCBk和uk代入直流微网预测模型，SOCBk，SOCSk分别为蓄电池与超级电容的荷电状态，uk表示输入功率，得到下一时刻的开环预测值；S2：稳态目标计算SSTC的步骤：步骤S21：确定软约束和硬约束：假设理想充放电间隔为软约束，最大充放电间隔为硬约束，分别确定第k+i时刻蓄电池、超级电容出力以及外部电网功率的软约束和硬约束，除此之外，确定k+i时刻蓄电池、超级电容荷电状态的软约束和硬约束；步骤S22：确定优先级：优先级计算考虑两个方面：一是将蓄电池和超级电容的荷电状态置于第一优先级，以确保蓄电池和超级电容在正常范围内工作；二是将外部电网的功率PG置于最低优先级；步骤S23：考虑稳态目标函数，在约束条件下，结合上一时刻求解出的SOCSk，SOCBk和uk，得到k时刻的稳态目标值和u*k；S3：动态控制步骤：设定直流微网能量管理优化策略的三个目标：1使得未来的被控变量yk尽可能接近计算的稳态目标值；2抑制uk的剧烈变化；3在没有解的情况下，通过放松软约束得到可行解；目标函数如下： 其中，PM、PN分别表示直流微网内部除了光伏功率外，其它储能器件和外部电网提供的功率和净负荷功率；Q，R和L是权重系数，SOCk*是荷电状态的理想值，SOCk包括SOCBk和SOCSk，具体的，此时可以得到外部电网与母线的交换功率PGk，蓄电池的出力PBk和超级电容的出力PSk，同时将SOCBk和SOCSk约束在理想运行的范围内。

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