恭喜上海钐昆网络科技有限公司郑文睿获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海钐昆网络科技有限公司申请的专利用地属性分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492177B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210035321.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权用地属性分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由郑文睿设计研发完成，并于2022-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本用地属性分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种用地属性分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取预设地理区域内移动终端标注有时间戳的经纬度数据，以及预设地理区域的地理围栏数据；地理围栏数据包括预设地理区域中各围栏圈出的经纬度范围数据，以及各围栏的用地属性；根据标注有时间戳的经纬度数据和经纬度范围数据确定标注有时间戳的经纬度数据和地理围栏数据的对应关系，得到关联数据；将关联数据按预设比例划分为训练集和验证集；基于训练集和验证集训练得到用地属性分类模型；本申请实施例能够解决现有用地属性分类方法的分类效率较低的问题。
本发明授权用地属性分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用地属性分类模型的训练方法，其特征在于，包括：获取预设地理区域内移动终端标注有时间戳的经纬度数据，以及所述预设地理区域的地理围栏数据；所述地理围栏数据包括所述预设地理区域中各围栏圈出的经纬度范围数据，以及所述各围栏的用地属性；根据所述标注有时间戳的经纬度数据和所述经纬度范围数据确定标注有时间戳的所述经纬度数据和所述地理围栏数据的对应关系，得到关联数据；将所述关联数据按预设比例划分为训练集和验证集；基于所述训练集和所述验证集训练得到用地属性分类模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海钐昆网络科技有限公司，其通讯地址为：201201 上海市浦东新区上丰路633号6幢一层81001室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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