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龙图腾网恭喜北京易康医疗科技有限公司申请的专利一种临床实体映射的数据增强方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111538575.5，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种临床实体映射的数据增强方法、装置及设备是由周昌伟;陈良军;赖伟设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种临床实体映射的数据增强方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种临床实体映射的数据增强方法、装置及设备，包括：获取临床实体词语集合和人工标注语料库；对人工标注语料库进行采样；根据字索引模型和词索引模型，生成与采样结果中的原始实体词语对应的第一实体词语列表；计算原始实体词语与第一实体词语列表中各词语之间的第一语义关系权重得分；根据该权重得分从第一实体词语列表中选取语义相似最高的前多个词语，并与原始实体词语得到第二训练集；从第二训练集中选取第一类负样本；从临床实体词语集合中选取第二类负样本；从人工标注语料库的第一内部标准实体词语中选取正样本，得到数据增强的训练数据集。本公开能够有效降低人工标注数据的需求量，提升模型训练数据的数量和质量。

本发明授权一种临床实体映射的数据增强方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种临床实体映射的数据增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取临床实体词语集合和人工标注语料库；其中，所述临床实体词语集合包括：内部标准的临床实体词语，所述人工标注语料库包括：非内部标准的原始实体词语及其标注的第一内部标准实体词语；对所述人工标注语料库进行采样，得到的采样结果包括：第一训练集和开发集；根据预设的字索引模型和词索引模型，生成与所述采样结果中的原始实体词语对应的第一实体词语列表；其中，所述第一实体词语列表中的词语为满足字语义相似和词语义相似，且符合内部标准的词语；所述字索引模型用于采用稀疏的字的向量来表征实体词语，所述词索引模型用于采用稀疏的词的向量来表征实体词语；根据字嵌入模型和词嵌入模型，计算所述原始实体词语与所述第一实体词语列表中各词语之间的第一语义关系权重得分；根据所述第一语义关系权重得分从所述第一实体词语列表中选取语义相似最高的前多个词语，得到第二内部标准实体词语，基于选取的第二内部标准实体词语和所述原始实体词语得到第二训练集；从所述第二训练集的第二内部标准实体词语中选取第一类负样本；从所述临床实体词语集合中选取第二类负样本；从所述人工标注语料库的第一内部标准实体词语中选取正样本；通过随机抽样和插入，将所述正样本与所述第一类负样本、所述第二类负样本组成三元组，得到数据增强的训练数据集。

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