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龙图腾网恭喜河南牧原智能科技有限公司申请的专利对猪只图像进行识别的图像识别系统及其图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111481158.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权对猪只图像进行识别的图像识别系统及其图像识别方法是由张玉良;刘兴宇;凌飞;黄煜设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本对猪只图像进行识别的图像识别系统及其图像识别方法在说明书摘要公布了：本公开涉及对猪只图像进行识别的图像识别系统及其图像识别方法。所述图像识别系统，包括：一个或多个处理器；深度高分辨率网络模型；以及计算机可读存储介质，其存储有实现所述深度高分辨率网络模型的程序指令，当所述程序指令由所述一个或多个处理器运行时，使得所述深度高分辨率网络模型执行：接收与所述猪只图像相关的图像数据；以及对所述图像数据执行运算，以识别出所述图像数据中的猪只目标和所述猪只目标中的关键点。利用本公开的方案，可以同时获得猪只目标及其关键点，从而减少了计算资源的消耗。

本发明授权对猪只图像进行识别的图像识别系统及其图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种对猪只图像进行识别的图像识别系统，包括：一个或多个处理器；深度高分辨率网络模型；以及计算机可读存储介质，其存储有实现所述深度高分辨率网络模型的程序指令，当所述程序指令由所述一个或多个处理器运行时，使得所述深度高分辨率网络模型执行：接收与所述猪只图像相关的图像数据；以及对所述图像数据执行运算，以识别出所述图像数据中的猪只目标和所述猪只目标中的关键点；其中所述深度高分辨率网络模型包括多个卷积层和特征融合器，其中：所述多个卷积层配置用于对所述图像数据进行多层卷积处理，以提取特征数据和识别所述图像数据中的猪只目标以及所述猪只目标的关键点；所述特征融合器配置用于将所述特征数据与下采样图像数据进行合并，以获得融合特征数据；所述多个卷积层包括多个串行连接的卷积层和一个并行连接的卷积层，其中：串行连接的多个卷积层配置用于对所述图像数据进行多层卷积处理，以提取特征数据；并行连接的一个卷积层配置用于对所述融合特征数据进行卷积处理，以识别所述图像数据中的猪只目标以及所述猪只目标的关键点；其中所述串行连接的多个卷积层的最后一个卷积层的输出端连接至所述特征融合器的输入端，所述并行连接的一个卷积层的输入端连接至所述特征融合器的输出端；所述并行连接的一个卷积层对所述融合特征数据进行卷积运算后获得多个通道，并且将其划分为分类层、宽高层、关键点层、回归层和关键点的热力图层。

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