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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种视觉问题回答的实现方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111402921.7，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种视觉问题回答的实现方法、装置、设备及存储介质是由李旭;李昊;孙明明;李平设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视觉问题回答的实现方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视觉问题回答的实现方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能和计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取指定目标图片以及针对该目标图片的目标问题后，对于目标问题，提取其问题特征；对于目标图片，分别提取其物体特征、关系特征，将物体特征、关系特征与目标物体的属性特征进行融合，得到目标图片的综合特征，并基于问题特征和目标图片的综合特征进行答案预测，得到目标问题的答案。应用本公开实施例，针对物体特征和物间关系特征分别提取，平衡了对物体信息和物间关系信息的关注度，并通过结合物体属性信息，使得获取的融合信息更加完整全面，从而使得基于融合信息得到的视觉问题答案更加准确。

本发明授权一种视觉问题回答的实现方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视觉问题回答的实现方法，包括：获取指定的目标图片及针对该目标图片的目标问题；将所述目标问题转换为问题特征；对目标图片进行物体特征提取和关系特征提取，分别得到物体特征和关系特征；将所述物体特征、关系特征以及各个目标物体的属性特征进行融合，得到目标图片的综合特征；基于所述问题特征和所述目标图片的综合特征进行答案预测，得到目标问题的答案；所述对目标图片进行物体特征提取和关系特征提取，分别得到物体特征和关系特征的步骤，包括：对目标图片进行特征识别，基于识别结果，生成包含目标物体以及目标关联关系的有向图，作为场景图；基于所述场景图，分别提取出物体特征和关系特征；所述基于所述场景图，分别提取出物体特征和关系特征的步骤，包括：将所述场景图输入预设的双塔GGNN编码器；所述双塔GGNN编码器包括：场景图转换模块、第一GGNN网络和第二GGNN网络、第一融合模块、第二融合模块和第三融合模块；由所述场景图转换模块，将输入的场景图转换为物体图和关系图，分别输入至所述第一GGNN网络和第二GGNN网络；由所述第一GGNN网络对物体图进行特征提取，得到物体特征，输出至第一融合模块；由所述第二GGNN网络对关系图进行特征提取，得到关系特征，输出至第二融合模块；所述将所述物体特征、关系特征以及各个目标物体的属性特征进行融合，得到目标图片的综合特征的步骤，包括：由所述第一融合模块，将第一GGNN网络输出的物体特征与各个目标物体的属性特征进行融合，得到物体融合特征输出至第三融合模块；由所述第二融合模块，将第二GGNN网络输出的关系特征与各个关系的原始特征进行融合，得到关系融合特征输出至第三融合模块；由第三融合模块，将物体融合特征与关系融合特征进行融合，得到目标图片的综合特征。

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