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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种信息推荐方法、系统及存储介质和服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111261663.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种信息推荐方法、系统及存储介质和服务器是由陈维龙;张绍亮;谢若冰;夏锋;林乐宇设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息推荐方法、系统及存储介质和服务器在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种信息推荐方法、系统及存储介质和服务器，应用于基于人工智能的信息处理技术领域。通过预训练的信息推荐模型输出信息访问请求对应的信息推荐列表，而该信息推荐模型在预训练的过程中，可以通过教师过滤子模块和学生过滤子模块分别选出相应的一部分样本信息，以过滤掉对教师子模块和学生子模块的训练产生干扰的训练样本，使得对信息推荐模型的训练更准确，且由于教师子模块和学生子模块所处理的样本信息较少，使得对信息推荐模型的训练所花费的时间较少，进而本发明实施例中应用后台向应用终端进行信息推荐时，会更准确且响应时间会减少。

本发明授权一种信息推荐方法、系统及存储介质和服务器在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取信息访问请求；根据所述信息访问请求及预训练的信息推荐模型确定信息推荐列表，所述信息推荐列表包括多条推荐信息；输出所述信息推荐列表；其中，所述信息推荐模型在预训练时：确定训练样本，所述训练样本包括多条样本信息；确定信息推荐初始模型，所述信息推荐初始模型包括教师过滤子模块、教师子模块、学生过滤子模块及学生子模块；其中，所述教师过滤子模块用于从所述多条样本信息中选择第一部分样本信息，所述教师子模块用于确定所述第一部分样本信息是否为特定用户的推荐信息；学生过滤子模块用于从所述多条样本信息选择第二部分样本信息，学生子模块用于确定所述第二部分样本信息是否为特定用户的推荐信息，所述学生子模块所包括的特征计算层比所述教师子模块所包括的特征计算层少；根据所述训练样本及所述信息推荐初始模型训练所述信息推荐模型，所述预训练的信息推荐模型包括训练得到的学生子模块；其中，在训练过程中，所述教师子模块指导所述学生子模块的训练，使得所述学生子模块学习到所述教师子模块中的信息。

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