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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利高光谱热红外大气校正模型的训练方法和大气校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118506176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410474948.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权高光谱热红外大气校正模型的训练方法和大气校正方法是由高彩霞;马慧雅;赵恩宇;李婉;赵永光;王宁;马灵玲;刘耀开设计研发完成，并于2024-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本高光谱热红外大气校正模型的训练方法和大气校正方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种高光谱热红外大气校正模型的训练方法，可以应用于遥感技术领域。该方法包括：将高光谱热红外影像模拟数据输入至注意力模块中，得到与多个波段的初始入瞳辐射参数模拟值各自对应的预测权重值；基于多个波段各自的初始入瞳辐射参数模拟值和与多个预测权重值，得到与多个波段各自对应的候选输入预测值；从与多个波段各自对应的候选输入预测值中确定目标输入预测值；将目标输入预测值输入至预测模块中，得到目标输出波段的大气辐射参数预测值；基于大气辐射参数预测值和与目标输出波段对应的大气辐射参数模拟值，对注意力模块和预测模块分别进行参数调整，得到经训练的高光谱热红外大气校正模型。

本发明授权高光谱热红外大气校正模型的训练方法和大气校正方法在权利要求书中公布了：1.一种高光谱热红外大气校正模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：将高光谱热红外影像模拟数据输入至注意力模块中，得到与多个波段的初始入瞳辐射参数模拟值各自对应的预测权重值，其中，所述高光谱热红外影像模拟数据包括所述多个波段各自的初始入瞳辐射参数模拟值；基于所述多个波段各自的初始入瞳辐射参数模拟值和与所述多个波段的初始入瞳辐射参数模拟值各自对应的预测权重值，得到与所述多个波段各自对应的候选输入预测值；从所述与所述多个波段各自对应的候选输入预测值中确定目标输入预测值；将所述目标输入预测值输入至预测模块中，得到目标输出波段的大气辐射参数预测值，其中，所述目标输出波段为目标波段范围中包含有效信息最高的波段，所述预测模块包括残差神经网络，所述残差神经网络包括残差块，所述残差块包括激活层、全连接层和归一化层；基于所述大气辐射参数预测值和与所述目标输出波段对应的大气辐射参数模拟值，对所述注意力模块和所述预测模块分别进行参数调整，得到经训练的高光谱热红外大气校正模型；其中，所述方法还包括：将目标大气廓线数据、预设载荷观测几何和预设光谱响应函数输入至热红外辐射传输模型中得到与所述多个波段各自对应的大气辐射参数模拟值；基于与所述多个波段各自对应的大气辐射参数模拟值、多个地表温度、多个地表发射率以及热红外辐射传输方程，得到所述多个波段各自的初始入瞳辐射参数模拟值；基于所述多个波段各自的初始入瞳辐射参数模拟值，得到所述高光谱热红外影像模拟数据；其中，所述注意力模块包括：池化层、共享网络层和加法层；所述将高光谱热红外影像模拟数据输入至注意力模块中，得到与多个波段的初始入瞳辐射参数模拟值各自对应的预测权重值，包括：将多个波段各自的初始入瞳辐射参数模拟值输入至所述池化层得到与所述多个波段各自对应的光谱上下文描述符；将与所述多个波段各自对应的光谱上下文描述符分别输入至所述共享网络层中，得到与所述多个波段各自对应的光谱特征值，其中，共享网络由带有隐藏层的多层感知器组成；基于与所述多个波段各自对应的光谱特征值得到与多个波段的初始入瞳辐射参数模拟值各自对应的预测权重值。

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