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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利面向云环境下海量图像数据的可验证隐私保护检索方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311036879.0，技术领域涉及：G06F16/51；该发明授权面向云环境下海量图像数据的可验证隐私保护检索方法和系统是由徐彦彦;闫悦菁设计研发完成，并于2023-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向云环境下海量图像数据的可验证隐私保护检索方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息安全保护领域，具体涉及到面向云环境下海量图像数据的可验证隐私保护检索方法和系统，可用于安全、高效的海量图像检索，同时验证检索结果正确性。通过使用正交分解技术以及容错学习问题的理论去生成安全索引和安全陷门，支持云服务器在密文域为多源海量图像构建高效的卫星系统图作为索引结构。为了支持密文数据的验证并减少数据所有者的计算负担，使用边缘服务器辅助生成密文的消息验证码，以便用户验证检索结果的密文正确性。针对检索结果验证的问题，结合默克尔树和改进的布谷鸟哈希，支持用户高效验证云服务器在检索过程中的访问数据量以及计算得到的检索结果是否正确。

本发明授权面向云环境下海量图像数据的可验证隐私保护检索方法和系统在权利要求书中公布了：1.面向云环境下海量图像数据的可验证隐私保护检索方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，密钥管理中心为可验证检索系统内的各个参与者生成密钥及所需的哈希函数；步骤2，图像所有者从密钥管理中心获取密钥，随后提取图像特征，加密图像特征得到安全索引，并且和加密图像一起上传给边缘服务器；步骤3，边缘服务器根据接收的密文数据，计算密文图像及加密索引的消息验证码MAC，随后将密文及对应的MAC值发送给云服务器；步骤4，云服务器根据重加密密钥，对接收到的所有安全索引进行重加密，并将每一个重加密索引作为一个节点，生成密文域的卫星系统图索引结构；步骤5，授权用户Uj从密钥管理中心得到经由安全信道返回的密钥，提取查询图像的特征生成安全陷门T，随后发送给云服务器；步骤6，云服务器使用对应的重加密密钥，对接收到的安全陷门T重加密，得到随后计算重加密索引及陷门之间的距离，在卫星系统图索引结构上进行查找，得到检索结果；步骤7，云服务器使用检索结果的密文图像MAC值以及加密索引的MAC值分别生成默克尔树，得到根节点的值；随后使用布谷鸟哈希，为本次检索中已访问数据的ID信息、距离信息以及排序信息生成一个隐私保护的哈希表；接着，云服务器返回检索结果以及对应的验证数据；步骤8，授权用户根据默克尔树验证密文图像及加密索引的正确性，确定密文正确无误后，使用加密索引重构距离值，随后和哈希表进行比对验证，确认云服务器对于该数据的计算结果是否正确；如果确认检索结果正确，授权用户解密密文图像，获得检索的明文结果。

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