买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于语义分割和红外分析的耐张线夹综合评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310874664.X，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种基于语义分割和红外分析的耐张线夹综合评价方法是由王仁书;吴文斌;陈伯建;张伟豪;李哲舟;韩腾飞;梁曼舒;林承华;郑宇;易弢;李超设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义分割和红外分析的耐张线夹综合评价方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于语义分割和红外分析的耐张线夹综合评价方法，所述方法使用无人机拍摄的可见光图像和红外测温图像，利用语义分割模型对可见光图像中的耐张线夹进行轮廓提取；并对红外图像利用解析算法生成温度矩阵；将可见光图像中的耐张线夹轮廓及其内部各点坐标映射到温度矩阵中，得到耐张线夹各点对应的温度；然后计算出耐张线夹轮廓重心和参考点坐标；将计算出的坐标代入温度矩阵中，计算最高温度和相对温差；再利用锈蚀检测模型识别，对耐张线夹的锈蚀区域进行分割，得到mask图，并计算锈蚀像素占比值；最后根据锈蚀像素占比和温度缺陷信息，综合评价耐张线夹的运行状态；本发明有效提高了耐张线夹的识别精度，减小了人工审核的耗时。

本发明授权一种基于语义分割和红外分析的耐张线夹综合评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分割和红外分析的耐张线夹综合评价方法，其特征在于：所述方法使用无人机拍摄的可见光图像和红外测温图像，利用语义分割模型对可见光图像中的耐张线夹进行轮廓提取；并对红外图像利用解析算法生成温度矩阵；将可见光图像中的耐张线夹轮廓及其内部各点坐标映射到温度矩阵中，得到耐张线夹各点对应的温度；然后计算出耐张线夹轮廓重心和参考点坐标；将计算出的坐标代入温度矩阵中，计算最高温度和相对温差；再利用锈蚀检测模型识别，对耐张线夹的锈蚀区域进行分割，得到mask图，并计算锈蚀像素占比值；最后根据锈蚀像素占比和温度缺陷信息，综合评价耐张线夹的运行状态；所述评价方法包括以下步骤；步骤S1：以无人机对耐张线夹拍摄可见光图像和红外测温图像，可见光图像为三通道RGB图像，红外测温图像为原始的RAW格式图像，所述红外测温图像用大疆TSDK算法解析得温度矩阵；步骤S2：把可见光图像输入耐张线夹检测模型PSPNet，模型采用的主干网络是MobileNet-v3-Large，经过语义分割得到mask图，提取mask图里面的耐张线夹轮廓坐标，计算重心坐标M；步骤S3：所述参考点坐标提取，根据温度矩阵计算最高、最低和平均温度，计算相对温差；步骤S4：所述锈蚀区域的提取，具体是根据耐张线夹坐标轮廓，截取矩形图片，用DeepLabV3+提取里面的锈蚀区域；步骤S5：综合温度和锈蚀进行评估；步骤S5包括以下步骤；步骤S61：根据步骤4的相对温差，得到耐张线夹温度情况，并根据温度缺陷等级判定表确定缺陷类型，包括：紧急缺陷、严重缺陷、一般缺陷、无缺陷；步骤S62：综合各锈蚀程度像素的占比情况，比较有锈蚀信息的像素与耐张线夹轮廓内全部像素点比值，得到耐张线夹的在总体锈蚀程度判断，步骤S61的严重缺陷为锈蚀像素占比超0.5；步骤S61的一般缺陷即为锈蚀像素占比超0.2；步骤S61的无缺陷则为无锈蚀；步骤S63，根据步骤S61和步骤S62，进行综合评估，对得分大于2分的缺陷向运维人员进行提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司，其通讯地址为：350007 福建省福州市仓山区复园支路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。