买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西安邮电大学申请的专利一种恶意代码识别方法及装置、存储介质、终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211090115.5，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种恶意代码识别方法及装置、存储介质、终端设备是由张勇设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种恶意代码识别方法及装置、存储介质、终端设备在说明书摘要公布了：本发明涉及恶意代码识别，具体涉及一种恶意代码识别方法及装置、存储介质、终端设备，目的是解决现有技术识别未知恶意代码效果不佳的技术问题，本发明提供一种恶意代码识别方法及装置、存储介质、终端设备，该方法包括以下步骤：加载PE文件数据集，并将其转化为灰度图像集；采用Gamma算法对该灰度图像集进行数据增强处理，得到灰度增强图像集；基于图像纹理特征对所得灰度增强图像集进行特征提取；建立恶意代码模型，并将提取到的图像纹理特征与灰度增强图像集作为输入，对该模型进行训练，得到恶意代码训练模型；加载待识别PE文件；利用上述恶意代码训练模型进行检测；根据检测结果输出待识别PE文件的文件类型。

本发明授权一种恶意代码识别方法及装置、存储介质、终端设备在权利要求书中公布了：1.一种恶意代码识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，加载PE文件数据集，并将其按照一定比例分为训练集与验证集，其中，所述PE文件数据集包括良性文件与恶意代码文件；步骤2，将训练集、验证集分别通过文件像素化转化为第一灰度图像集、第二灰度图像集；或者，将训练集、验证集分别通过文件像素化转化为第一灰度图像集、第二灰度图像集，并通过Gamma算法对所得第一灰度图像集、第二灰度图像集进行数据增强处理，得到第一灰度增强图像集、第二灰度增强图像集；其中，将训练集、验证集分别通过文件像素化转化为第一灰度图像集、第二灰度图像集，包括以下步骤：步骤2.1，将训练集中每个PE文件的字节序列均转化为第一向量组，并将每个第一向量组均转化为与之对应的第一灰度值组；将验证集中每个PE文件的字节序列均转化为第二向量组，并将每个第二向量组均转化为与之对应的第二灰度值组；步骤2.2，根据所得第一灰度值组，生成与所述训练集一一对应的第一灰度图像集；根据所得第二灰度值组，生成与所述验证集一一对应的第二灰度图像集；步骤3，基于图像纹理特征对所得第一灰度图像集或第一灰度增强图像集、所得第二灰度图像集或第二灰度增强图像集进行特征提取，得到第一特征向量、第二特征向量；若所述训练集或验证集中存在不同大小的PE文件，则对所述训练集或验证集中的文件大小范围进行阶梯状划分，将不同大小的PE文件按照其文件大小所在的范围划分为不同类别，对不同类别的PE文件进行相应的图像宽度约束；步骤4，建立恶意代码模型，所述恶意代码模型包括多层神经网络模型；步骤5，通过所述第一特征向量、第一灰度图像集或第一灰度增强图像集，以及所述第二特征向量、第二灰度图像集或第二灰度增强图像集，对所述恶意代码模型进行训练，得到恶意代码训练模型；步骤6，加载待识别PE文件，并将所述待识别PE文件通过文件像素化转化为待识别灰度图像；步骤7，根据所得恶意代码训练模型，对所述待识别灰度图像进行检测，得到检测结果；步骤8，根据所得检测结果输出所述待识别PE文件的文件类型，若待识别PE文件为良性文件，则输出良性文件类号，若待识别PE文件为恶意代码文件，则输出恶意代码文件类号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安邮电大学，其通讯地址为：710121 陕西省西安市长安区韦郭路西安邮电大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。