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龙图腾网恭喜电子科技大学长三角研究院(衢州)申请的专利基于量子计算操作改进的图像特征提取方法、装置、图像分类、对象检测及图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510292966.5，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权基于量子计算操作改进的图像特征提取方法、装置、图像分类、对象检测及图像分割方法是由张舒雨;邹权;罗锡梅;王彦苏;牛梦婷设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于量子计算操作改进的图像特征提取方法、装置、图像分类、对象检测及图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于量子计算操作改进的图像特征提取方法、装置，可被用于图像分类、对象检测、图像分割等下游任务，包括构建适配量子计算操作的ViT模型基础架构，并对ViT模型基础架构进行改进：基于量子随机特性将常规特征转换为量子态表示；利用量子共轭计算和量子态叠加对信息交互的影响在ViT模型的自注意力机制中融入量子态计算；引入量子化的线性条件随机场对ViT模型进行改进；量子态特征增强、量子化自注意力机制优化和量子化线性条件随机场改进共同作用于ViT模型对图像的特征提取过程。实现量子计算与计算机视觉领域的创新性融合，将量子计算的独特优势引入图像特征提取任务中，使其能够更好地应对复杂图像特征提取任务。

本发明授权基于量子计算操作改进的图像特征提取方法、装置、图像分类、对象检测及图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量子计算操作改进的图像特征提取方法，其特征在于，该方法包括：构建适配量子计算操作的ViT模型基础架构，并通过如下方式对ViT模型基础架构进行改进：量子态特征增强：基于量子随机特性将常规特征转换为量子态表示，包括生成基于量子随机特性的相位因子：依据量子随机数生成原理生成随机相位，，表示特征向量的特征维度；计算相位因子；将常规特征与相位因子相乘，得到量子态特征，其中表示逐元素相乘，取实部作为初始的量子态增强特征；量子化自注意力机制优化：利用量子共轭计算和量子态叠加对信息交互的影响在ViT模型的自注意力机制中融入量子态计算，包括，依据量子态共轭原理计算查询向量的共轭；利用与键向量进行矩阵乘法，再与缩放因子相乘，得到注意力分数矩阵： 其中是每个头的维度；通过Softmax函数得到注意力权重矩阵，对注意力权重引入量子并行因子，调整后的注意力权重计算如下： 其中，随训练而更新；量子化线性条件随机场改进：引入量子化的线性条件随机场对ViT模型进行改进，包括，构建条件概率模型： 其中，表示输入图像，表示提取的特征，是归一化因子，是特征函数，用于描述局部特征关系；使用损失函数对条件概率模型进行优化；训练过程中，对线性层权重进行如下量子旋转操作 其中，为可学习的量子旋转角度，通过训练不断调整；使用旋转后的权重与输入特征进行矩阵乘法，并加上偏置向量，得到量子化输出：；所述的量子态特征增强、量子化自注意力机制优化和量子化线性条件随机场改进共同作用于ViT模型对图像的特征提取过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(衢州)，其通讯地址为：324003 浙江省衢州市柯城区成电路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。