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龙图腾网恭喜浪潮通用软件有限公司申请的专利基于大模型的搜索优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286973.4，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权基于大模型的搜索优化方法、设备及介质是由崔振东;周祥国;仪思奇;霍亮;吕柏成;王振升;陈耀帮;周佳佳设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的搜索优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于大模型的搜索优化方法、设备及介质，涉及数据处理领域，方法包括：接收用户输入的查询信息，并对查询信息进行预处理；基于预先训练的深度学习模型，对查询信息进行语义分析，提取出其中包含的关键信息；将查询信息、关键信息作为输入，通过预先训练的大模型生成相关的第一搜索结果；获取查询信息对应的业务实体，确定业务实体对应的压缩结构信息，并基于压缩结构信息对第一搜索结果进行优化，得到第二搜索结果；根据第二搜索结果进行排序展示。精准解析用户查询的深层意图与上下文，减少关键词歧义导致的无关结果，并能够基于大模型的推理能力快速生成候选结果，优化搜索效率。

本发明授权基于大模型的搜索优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的搜索优化方法，其特征在于，包括：接收用户输入的查询信息，并对所述查询信息进行预处理；基于预先训练的深度学习模型，对所述查询信息进行语义分析，提取出其中包含的关键信息；将所述查询信息、所述关键信息作为输入，通过预先训练的大模型生成相关的第一搜索结果；获取所述查询信息对应的业务实体，确定所述业务实体对应的压缩结构信息，具体包括：根据所述关键信息生成对应的第一业务实体；基于本地数据库中的对应关系，对所述关键信息进行扩展，从而针对每个第一业务实体生成对应的第二业务实体；根据所述对应关系，对各第一业务实体以及其对应的第二业务实体进行压缩，生成对应的压缩结构信息；并基于所述压缩结构信息对所述第一搜索结果进行优化，得到第二搜索结果，具体包括：针对每个第一业务实体对应的压缩结构信息，选择至少一个第二业务实体，作为所述压缩结构信息对应的选择实体；根据所有压缩结构信息对应的选择实体，组合得到实体组合；根据所述实体组合在所述第一搜索结果进行相关性分析，并将对应的第一相关性评分高于预设评分的第一搜索结果，作为所述实体组合对应的子搜索结果；针对每个子搜索结果，在其中分别选取出第一相关性评分最高的若干个搜索结果，通过去重后组合得到第二搜索结果；根据所述第二搜索结果进行排序展示。

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