恭喜广东巨晨装备科技有限公司朱荣彬获国家专利权
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龙图腾网恭喜广东巨晨装备科技有限公司申请的专利一种数据驱动的熔炼控制优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119803077B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510286357.9,技术领域涉及:F27B14/20;该发明授权一种数据驱动的熔炼控制优化方法是由朱荣彬;杨晓真;孙华;李恒;郑传益;何旭设计研发完成,并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据驱动的熔炼控制优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种数据驱动的熔炼控制优化方法,属于熔炼控制技术领域。包括步骤:通过当前熔炉的历史运行数据采用聚类分析进行工况分类,并对各簇内进行关联规则挖掘,建立参数规则库;根据熔炉运行的生产数据通过参数规则库获取当前熔炉炉温的工况类别;根据当前的炉温特征数据和工况类别,对炉温的变化进行实时预测;根据当前的工况类别和预测的炉温数据从参数数据集中选择能耗最优的控制参数组合;实时监测炉温数据并进行工况识别,并通过炉温预测调整熔炼运行的控制参数组合,同时通过炉温波动程度进行预警。本发明通过工况识别进行炉温预测,然后根据预测结果和工况类别筛选控制参数组合,从而对熔炼过程进行调控实现节能优化。
本发明授权一种数据驱动的熔炼控制优化方法在权利要求书中公布了:1.一种数据驱动的熔炼控制优化方法,其特征在于:包括以下步骤:建立参数规则库:通过当前熔炉的历史运行数据采用聚类分析进行工况分类,并对各簇内进行关联规则挖掘,建立参数规则库;工况获取:根据熔炉运行的生产数据通过参数规则库获取当前熔炉炉温的工况类别;炉温趋势预测:根据当前的炉温特征数据和工况类别,对炉温的变化进行实时预测;获取控制参数:根据当前的工况类别和预测的炉温数据从参数数据集中选择能耗最优的控制参数组合;运行异常监测:实时监测炉温数据并进行工况识别,并通过炉温预测调整熔炼运行的控制参数组合,同时通过炉温波动程度进行预警;所述历史运行数据包括传感器时序数据、工艺参数以及设备状态日志,所述生产数据包括熔炉运行实时数据和工艺参数,其中工艺参数包括工艺生产设定的加热时间、炉内压力、空燃比以及加热功率;所述建立参数规则库,包括以下步骤:数据预处理:对连续型控制参数进行分箱操作使其离散化,去除时序数据中的噪声和异常,并对数据进行增强;工况识别:通过挖掘与炉温变化的相关特征数据进行聚类分析,识别出当前熔炉炉温变化的工况类别;规则挖掘:在每一种工况类别中构建关联规则挖掘算法,设定置信度和最小支持度,生成以工况类别为结果的关联规则构建参数规则库;所述获取控制参数,包括以下步骤:数据合并:从历史运行数据中匹配所有工况类别数据对应的控制参数组合,建立参数数据集;能耗计算:计算每一组控制参数组合运行时的综合能耗数据,包括加热能耗、冷却能耗以及其他能耗,并将能耗数据与其对应的工况类别一同存储;参数选择:依据当前工况类别计算与之相似的工况类别,并通过预测炉温与目标炉温之间的差值来限定一组相关的工况类别,选择该组工况类别中能耗最小的控制参数组合。
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