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恭喜中国人民解放军总医院庄严获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院申请的专利一种基于双重索引的医疗数据匹配系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119811573B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510290328.X,技术领域涉及:G16H10/60;该发明授权一种基于双重索引的医疗数据匹配系统和方法是由庄严;何昆仑;张军雁设计研发完成,并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于双重索引的医疗数据匹配系统和方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种双重索引的医疗数据匹配系统和方法,该系统中医疗设备将自身本地存储的患者数据和设备数据发送给云服务器;云服务器数据进行特征提取,计算特征的空值率,并以此确定候选特征;计算候选特征与疾病诊断结果之间的修正互信息,动态设置每个候选特征的权重;确定为关键特征,并根据关键特征分别构建患者主索引和设备主索引;用户终端,用于向云服务器发送匹配请求;云服务器,基于跨模态匹配算法,计算待匹配患者编号与设备主索引中各设备特征之间的匹配得分,将匹配得分大于预设得分阈值的设备特征作为待匹配患者编号对应的匹配结果,并将匹配结果显示在用户终端。本发明能够提高医疗数据匹配的准确性。

本发明授权一种基于双重索引的医疗数据匹配系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种基于双重索引的医疗数据匹配系统,其特征在于,包括云服务器、多个医疗设备以及用户终端;所述医疗设备,将自身本地存储的患者数据和设备数据发送给所述云服务器;所述设备数据至少包括疾病诊断结果;所述云服务器,对所述患者数据和所述设备数据进行特征提取,得到多个患者特征和设备特征,分别计算每个患者特征和设备特征对应的空值率,并根据所述空值率从所述多个患者特征和设备特征中,确定候选特征;所述候选特征为空值率小于等于预设阈值的患者特征或设备特征;所述云服务器,计算所述候选特征与所述疾病诊断结果之间的修正互信息,并基于所述修正互信息、条件熵约束以及非线性映射函数计算每个所述候选特征的权重;所述修正互信息用于量化候选特征间的协同效应,所述条件熵约束用于避免高互信息但低判别性的候选特征过拟合;所述云服务器,将所述权重大于预设阈值的候选特征确定为关键特征,并根据所述关键特征分别构建患者主索引和设备主索引;其中,所述关键特征至少包括患者编号和设备编号,所述患者主索引和所述设备主索引之间通过患者编号进行关联;所述用户终端,用于向所述云服务器发送匹配请求;所述匹配请求包括待匹配患者编号;所述云服务器,接收或响应于所述用户终端发送的匹配请求,从所述患者主索引中获取所述匹配请求对应的患者数据,基于跨模态匹配算法,计算所述待匹配患者编号与所述设备主索引中各设备特征之间的匹配得分,将匹配得分大于预设得分阈值的设备特征作为所述待匹配患者编号对应的匹配结果,并将所述匹配结果显示在所述用户终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院,其通讯地址为:100853 北京市海淀区复兴路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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