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龙图腾网恭喜石家庄学院申请的专利基于人工智能的实验室安全管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510183160.2，技术领域涉及：G06N5/048；该发明授权基于人工智能的实验室安全管理系统是由郭柯馨;芦思羽;苗培周;段献辉;李佳良设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的实验室安全管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的实验室安全管理系统，包括数据采集模块、实验室安全管理模型建立模块和实验室安全管理模块。本发明属于数据处理领域，具体是指基于人工智能的实验室安全管理系统，本方案引入区间二型非对称高斯隶属函数，实时适应实验室环境的动态变化，避免误报；引入变量交互权重和带有时间窗口的时间激活机制，记录长期风险趋势，准确识别复杂环境下的多变量风险，进而提高实验室安全管理效果；设计规则自适应调整单元，基于特征重要性和规则使用度，实时生成或移除规则，自动适应风险变化；引入动态区间缩减系数，根据历史数据权衡上下界激活强度的可信度，减少不确定性对风险评估的影响，进而提高预警准确性。

本发明授权基于人工智能的实验室安全管理系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的实验室安全管理系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、实验室安全管理模型建立模块和实验室安全管理模块；所述数据采集模块采集历史实验室管理数据；所述实验室安全管理模型建立模块通过模糊化、双激活机制、规则自适应调整、风险评估和参数优化，实现基于实验室动态环境的实验室安全管理模型的建立；所述实验室安全管理模块基于建立完成的实验室安全管理模型对实时采集的实验室管理数据进行实验室安全管理；所述实验室安全管理模型建立模块具体包括以下内容：模糊化层设计单元；采用区间二型非对称高斯隶属函数，处理环境监测中不确定性和噪声，基于上隶属函数和下隶属函数定义输入变量的模糊范围，上隶属函数表示为：；动态调整模糊隶属中心，以适应动态实验室分布数据，表示为：；其中，是第k条规则中第j个输入变量的模糊隶属度上界；t是时间；是输入变量；和是输入变量的模糊隶属中心的左右界；和是模糊范围的左右标准差；是学习率；和分别是输入变量在第t+1次迭代和第t次迭代时的模糊隶属中心的左界值；双激活机制设计单元；设计双激活机制使实验室安全管理模型能够同时分析当前状态和时间趋势；空间激活是通过模糊规则的激活强度表示当前输入与模糊规则的匹配程度，引入变量交互权重和时间窗口，表示为：；；；时间激活是捕获输入数据的时间依赖性，反映风险趋势，表示为：；其中，和是当前时间t输入数据与模糊规则匹配程度的上下界激活强度；是模糊隶属度下界；N是输入变量总数；是时间激活强度；是LSTM输出门；是LSTM单元状态，表示累计的历史风险趋势；是逐元素乘积；是双曲正切函数；模糊规则用于描述实验室状态的条件结果关系；τ是时间索引；j和m是变量索引；是第m个输入变量的模糊隶属度上界；和是输入变量；和是变量对应标准差；Cov·是协方差；是时间窗口长度；规则自适应调整单元；风险评估单元；参数优化单元；模型判定单元；将输入数据划分为测试集和训练集；预先设有最大迭代次数和测试阈值，当实验室安全管理模型基于训练集损失收敛或达到最大训练次数时，实验室安全管理模型训练完成，若训练完成的实验室安全管理模型对测试集的预测正确率高于测试阈值，实验室安全管理模型建立完成；否则重新划分数据集调整参数训练实验室安全管理模型。

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