买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜东北大学申请的专利一种冶金熔渣黏度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510174547.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种冶金熔渣黏度预测方法及系统是由储满生;石恩泽;唐珏;田宏宇设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冶金熔渣黏度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种冶金熔渣黏度预测方法及系统，所述方法可以在设置约束条件后，通过随机抽样获取初始样本集合。再使用预设黏度计算模型计算黏度值，以生成样本黏度值集合。再根据样本黏度值集合生成的部分依赖图构造包含子区间端点值的特征样本集合，以及基于特征样本集合获取理论值集合和真实值集合，并计算误差集合，以使用误差集合修正样本黏度值集合，生成修正样本集合。从而基于修正样本集合构建熔渣黏度预测模型，以及使用熔渣黏度预测模型预测熔渣黏度值。所述方法通过结合试验修正的理论黏度数据与机器学习建模，捕捉熔渣黏度与化合物成分、温度间的非线性关系，可提升预测精度。

本发明授权一种冶金熔渣黏度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种冶金熔渣黏度预测方法，其特征在于，所述方法包括：通过在预设约束条件内随机抽样获取初始样本集合，所述约束条件包括待预测冶金熔渣的渣系化合物质量分数区间和温度区间；所述初始样本集合包括多个参数点；所述参数点为通过随机抽样获得的质量分数值和温度值组合；使用预设黏度计算模型计算所述初始样本集合中参数点对应的黏度值，以生成样本黏度值集合；根据所述样本黏度值集合生成部分依赖图，以及基于所述部分依赖图的端点值构造特征样本集合，所述部分依赖图用于表征预测变量对黏度值的响应，所述预测变量为待预测冶金熔渣的渣系化合物质量分数和渣系温度；获取理论值集合、真实值集合以及误差集合，所述理论值集合包括使用所述黏度计算模型对所述特征样本集合执行计算获得的黏度值；所述真实值集合包括通过试验对所述特征样本集合执行检测获得的黏度值；所述误差集合包括对所述理论值集合和所述真实值集合执行差值计算获得的误差值；使用所述初始样本集合和所述误差集合修正所述样本黏度值集合，以生成修正样本集合；基于所述修正样本集合构建熔渣黏度预测模型，以及使用所述熔渣黏度预测模型预测熔渣黏度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。