恭喜武汉大学郭喆获国家专利权
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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利GNSS PWV辅助气象卫星遥感的降雨量反演方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620248B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510159730.4，技术领域涉及：G01W1/14；该发明授权GNSS PWV辅助气象卫星遥感的降雨量反演方法及装置是由郭喆;张良;姚宜斌;张豹设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本GNSS PWV辅助气象卫星遥感的降雨量反演方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种GNSSPWV辅助气象卫星遥感的降雨量反演方法及装置，方法包括：获取降雨时段的PWV数据、云顶亮温数据和亮温差数据；将所述降雨时段的PWV数据、云顶亮温数据和亮温差数据输入训练后的多层神经网络模型，输出对应时段的降雨量。本发明结合GNSS观测数据实时解算的大气水汽含量信息（PWV数据），补充了卫星遥感在云底水汽观测上的不足，将GNSS观测数据与气象卫星数据进行融合，提高了降水量反演的准确性。同时，引入训练好的多层神经网络模型自动提取复杂数据中的特征，实现了高时高精度的降雨量反演。
本发明授权GNSS PWV辅助气象卫星遥感的降雨量反演方法及装置在权利要求书中公布了：1.GNSSPWV辅助气象卫星遥感的降雨量反演方法，其特征在于，包括：获取降雨时段的PWV数据、云顶亮温数据和亮温差数据；将所述降雨时段的PWV数据、云顶亮温数据和亮温差数据输入训练后的多层神经网络模型，输出对应时段的降雨量；其中，所述多层神经网络模型的训练，包括：获取长时间序列的实测降雨量和多通道云顶亮温数据，并计算红外通道与水汽通道的亮温差；获取相同时段的GNSS观测数据，并基于GNSS观测数据计算大气可降水量PWV；根据获取的实测降雨量、云顶亮温数据、亮温差及大气可降水量PWV，构建样本数据集；构建多层神经网络模型，所述多层神经网络模型的输入层为时间窗口内的PWV序列、亮温图像序列、亮温差图像序列，输出层为对应时间段的降雨量；利用所述样本数据集对构建的多层神经网络模型进行训练，得到训练好的模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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