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龙图腾网恭喜南京万舟发机电科技有限公司申请的专利结合重力分选与AI识别的破碎塑料分选装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119369576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411597812.9，技术领域涉及：B29B17/02；该发明授权结合重力分选与AI识别的破碎塑料分选装置及方法是由叶成;吴文兵;吴翔;陈后年设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合重力分选与AI识别的破碎塑料分选装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了结合重力分选与AI识别的破碎塑料分选装置及方法，包括依次连接的重力分选系统及AI智能分选系统，重力分选系统用于将破碎塑料中部分相对较轻的塑料分选出，并将分选后相对较重的中间料输送至AI智能分选系统；AI智能分选通过色选和视觉识别分选出目标电线和细铜丝。本发明将重力分选和智能分选结合在一起，通过重力分选可将大约80％‑90％以上的轻质塑料去除，只有不到10％‑20％的物料需要经过后续的分选，具有非常高的经济价值。

本发明授权结合重力分选与AI识别的破碎塑料分选装置及方法在权利要求书中公布了：1.结合重力分选与AI识别的破碎塑料分选方法，其特征在于：重力分选采用结合重力分选与AI识别的破碎塑料分选装置，破碎塑料分选装置包括依次连接的重力分选系统及AI智能分选系统6，所述重力分选系统用于将破碎塑料中部分相对较轻的塑料分选出，并将分选后相对较重的中间料输送至AI智能分选系统；所述AI智能分选通过色选和视觉识别分选出目标电线和细铜丝；AI智能分选包含以下步骤：S100、采集物料对照表和物料属性表，以及经过重力分选后得到原料的批次信息，通过分选区域内的高清摄像头采集原料的图像信息；S200、分析原料信息并建立颜色对比库，通过机器视觉算法在原料图像上划分识别区，结合颜色对比库为各识别区建立规则库并计算优先系数；S300、根据识别区的优先系数定义检测顺序，采用目标识别算法进行检测并动态调整各识别区的规则库和优先系数，直到已检测原料占比达到预设值；S400、操作界面实时展示原料的图像信息和检测标记，将每次的检测结果实时反馈至工作人员，并自动更新物料属性表；在S200中，具体步骤如下：S201、获取当前原料的批次信息P中所有设备编码，在物料对照表中检索这些设备编码对应分选物料集合中的所有物料标识符并进行标记；建立颜色对比库，将物料属性表中标记物料标识符所对应的RGB颜色代码集合中所有元素都放入颜色对比库中；S202、设定网格数n，在当前批次的原料图像上均匀分割n个相同大小的网格区，提取每个网格区的像素值并计算RGB颜色代码，采用欧式距离算法分别计算每个网格区的RGB颜色代码与颜色对比库中每个RGB颜色代码的偏差值；S203、设置偏差阈值U，将颜色对比库中偏差值小于U的RGB颜色代码作为对应网格区的相似颜色代码；在物料属性表内检索RGB颜色代码集合中包含相似颜色代码的对应物料标识符，将这些物料标识符作为对应网格区的相似物料标识符；S204、标记至少存在一个偏差值小于U的网格区，原料图像中相邻的标记网格区共同组成识别区；为每个识别区建立规则库，获取识别区内所有网格区的相似物料标识符，将每个相似物料标识符的线径和每单位长度的质量信息作为判定规则，网格区的所有判定规则放入所属识别区的规则库中；S205、统计识别区中所有网格区的数量j以及每个网格的最小偏差值；计算识别区内各网格之间RGB颜色代码的偏差值，将偏差值小于U的网格划为同类；统计每个识别区内不同类别下的网格数量并计算标准差BZ，代入公式中分别计算各识别区的优先系数： 式中，YX为优先系数，jave为所有识别区的网格数平均值，α为常数，CT为识别区的规则库中判定规则条数，为识别区内第i个网格的最小偏差值。

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