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龙图腾网恭喜西安货达网络科技有限公司申请的专利基于区块链的大宗商品物流追踪监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411514495.X，技术领域涉及：G06Q10/0833；该发明授权基于区块链的大宗商品物流追踪监测方法及系统是由折大伟;章小花;季飞行;张静霞;张军设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的大宗商品物流追踪监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于区块链的大宗商品物流追踪监测方法及系统，涉及商品物流监测领域。通过获取区块链上记录的物流节点信息，提取当前物流节点i的流转周期Ti包括商品特征信息、物流特征信息、客观特征信息的影响因素信息，并确定各所述影响因素对于所述流转周期Ti的影响系数，根据获取的影响系数及影响因素信息构建当前物流节点i的流转周期Ti的预测模型，通过所述预测模型计算获取当前物流节点i的流转周期Ti，对跨境电商物流过程中，影响物流节点流转过渡期间的多源数据进行分析，获取物流过程中周转环节的预测流转周期，从而有效防止因跨境商品物流信息数据追踪困难导致的物流盲区出现，实现对跨境商品的物流和商品流向信息的有效掌控和追踪监测。

本发明授权基于区块链的大宗商品物流追踪监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于区块链的大宗商品物流追踪监测方法，其特征在于，包括：获取区块链上记录的物流节点信息，提取当前物流节点i的流转周期Ti的影响因素信息，确定各所述影响因素对于所述流转周期Ti的影响系数，所述影响因素信息包括商品特征信息、物流特征信息、客观特征信息；根据获取的影响系数及影响因素信息构建当前物流节点i的流转周期Ti的预测模型，通过所述预测模型计算获取当前物流节点i的流转周期Ti；所述预测模型的表达式为： 式中，β1u表示为第u项商品特征的影响系数；表示为物流节点i的第u项商品特征信息；β2v表示为第v项物流特征的影响系数；表示为物流节点i的第v项物流特征信息；β3w表示为第w项环境特征的影响系数；表示为物流节点i的第w项环境特征信息；ε为常数系数；影响系数获取流程包括以下步骤：获取区块链上记录的物流节点信息中当前物流节点i的流转周期Ti及影响因素信息的历史数据；以获取的流转周期Ti的历史数据构建数据序列E＝{Ti}，以影响因素信息的历史数据构建数据序列F＝{F1，F2，...，Fn}，其中，Fn表示为第n项影响因素的数据集合；n为影响因素项数；计算数据序列F中各数据点与数据序列E的关联系数ξjk，ξjk表示为第j项影响因素的第k个数据点与数据序列E的关联系数，j∈n，根据计算的关联系数ξjk确定第j项影响因素与流转周期的关联度Rj，计算公式为：其中，Q为数据总量；根据计算获取的关联度Rj确定第j项影响因素对于所述流转周期Ti的影响系数计算公式为：

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