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龙图腾网恭喜福州大学申请的专利一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211697313.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法是由张逸;陈敏;辛荣;张良羽;陈锦涛;孙守铨设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法，包括以下步骤：步骤一：获取用电数据；步骤二：建立用户日功率散点概率分布范围；步骤三：得到对应的累计概率；步骤四：建立对应的模糊矩阵；步骤五：计算功率数据集中所有功率数据的密度；步骤六：计算用电功率数据平均距离密度值；步骤七：对不同的类簇距离CX进行分类；步骤八：当聚类数据集为空集时结束聚类；步骤九中：更新数据中心；步骤十：得到聚类中心序列；步骤十一：计算各聚类中心的相似度；步骤十二：来衡量曲线的相似性；步骤十三：当累加结果低于η时认为用户用电异常。应用本技术方案可实现推测计量装置是否存在异常或用户窃电。

本发明授权一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：通过用电信息采集系统进行用户的用电数据获取，得到用户的功率值；步骤二：建立用户日功率散点概率分布范围；步骤三：将不同功率区间对应的不同时间区间内的有功功率点值Pi的概率进行相加得到对应的累计概率；步骤四：根据用户日功率分布累计概率函数值、日功率最大最小值指标，建立对应的模糊矩阵；步骤五：计算功率数据集中所有功率数据的密度；步骤六：计算用电功率数据平均距离密度值；步骤七：对不同的类簇距离CX进行分类，若wXy对应用电功率数据密度ρXmax是最大值，则定义为maxdxy；若wXy对应的用电功率数据密度ρXmax不是最大值，则定义为mindxy，即CX∈[mindxy,maxdxy]；步骤八：根据步骤四给定的功率数据集，重复步骤五～六，当聚类数据集为空集时结束聚类；步骤九：更新数据中心；步骤十：根据设置的最小阈值φxy，当聚类中心在阈值σx运行范围内且变化较小时，即φxy≤σx时，将此中心认为聚类中心，得到聚类中心序列C'＝{C1,C2,...,Cx}步骤十一：采用最长公共子序列算法LCSS计算各聚类中心的相似度；步骤十二：通过计算两条聚类中心符合点间距离阈值的轨迹点数，来衡量曲线的相似性；步骤十三：分别计算聚类中心序列C'＝{C1,C2,...,Cx}两两之间的匹配率，将每两个集合Ci和Cj之间的匹配度累加，通过经验设定一个研判阈值η，当累加结果低于η时，即∑ρCi,Cj＜η时认为用户用电异常。

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