恭喜云知声智能科技股份有限公司王亦宁获国家专利权
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龙图腾网恭喜云知声智能科技股份有限公司申请的专利非自回归神经机器翻译解码方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611505B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210224779.X，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权非自回归神经机器翻译解码方法、装置、设备及存储介质是由王亦宁;梁家恩设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本非自回归神经机器翻译解码方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种非自回归神经机器翻译解码方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取源语言的待翻译文本，以及待翻译文本中待翻译词对应的词向量；对待翻译文本进行预处理，以及对待翻译词对应的词向量进行向量编码，得到关注上下文信息的编码向量；根据待翻译词对应的词向量以及编码向量，通过预先训练好的神经网络模型将待翻译文本翻译成目标语言的目标句子；通过预先训练好的条件随机场模型，建立目标句子中目标词之间的依赖关系，并输出目标句子。本申请通过在解码过程中动态确定目标语言的句子解码长度，而无需预先定义解码长度，可以避免由于预先定义的解码长度有误而导致的重复翻译或遗漏翻译的现象，提升翻译质量和准确率。
本发明授权非自回归神经机器翻译解码方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种非自回归神经机器翻译解码方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取源语言的待翻译文本，以及所述待翻译文本中待翻译词对应的词向量；对所述待翻译文本进行预处理，以及对所述待翻译词对应的词向量进行向量编码，得到关注上下文信息的编码向量；根据所述待翻译词对应的词向量以及所述编码向量，通过预先训练好的神经网络模型将所述待翻译文本翻译成目标语言的目标句子；通过预先训练好的条件随机场模型，建立所述目标句子中目标词之间的依赖关系，并输出所述目标句子。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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