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龙图腾网恭喜山东中医药大学附属医院申请的专利用于名老中医经验活态传承的数字人知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510355581.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权用于名老中医经验活态传承的数字人知识图谱构建方法是由王怡斐;孙斐斐;郭安良;宋慧慧;魏然;陈文静;王建;胡冬青;梁士兵;郑慧敏设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于名老中医经验活态传承的数字人知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱技术领域，具体为用于名老中医经验活态传承的数字人知识图谱构建方法，包括以下步骤，获取中医文献数据，对文献进行逐句拆解，将连续语句切割为独立的词汇单元，标注每个词汇在句子中的语法作用，通过分析相邻词汇间的组合规律，识别文本中的多项实体，生成文献实体集合。本发明中，通过语法标注与上下文模式分析，提高了实体抽取的精确性和覆盖面，结合共现频率与修饰关系推导，优化实体关联的可解释性与语义网络维度，动态权重计算与属性融合，实现知识图谱的自适应优化能力，匹配度计算与闭环校验机制，提升临床禁忌识别的准确性，结构化术语体系与动态演化机制，构建兼顾深度语义表达与持续进化的中医知识体系。

本发明授权用于名老中医经验活态传承的数字人知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.用于名老中医经验活态传承的数字人知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取中医文献数据，对文献进行逐句拆解，将连续语句切割为独立的词汇单元，标注每个词汇在句子中的语法作用，通过分析相邻词汇间的组合规律，识别文本中的多项实体，生成文献实体集合；S2：基于所述文献实体集合，获取名老中医的口述语音，将语音信号分割为多个语段并转换为文字符号序列，通过比对文字序列中相邻词语的搭配规律，对照文献中的多项实体，提取语音中的多项实体，输出语音识别实体列表；S3：调用所述语音识别实体列表，对文本与语音来源的实体集合进行空间映射，分析跨文档的实体共现频率，通过分析语句层级的语法结构，识别多项实体间的相互关系，生成实体关系推导图；所述实体关系推导图的获取流程具体为：S311：调用所述语音识别实体列表，对比文本与语音来源的实体集合，通过计算相同实体在多种来源中的分布情况，分析多个实体在语音文本和文献文本中的出现频率，得到跨文本实体分布矩阵；S312：基于所述跨文本实体分布矩阵，计算多种文本来源的实体共现频率，分析目标实体在多个文档中的共现次数，计算实体对的关联强度，采用公式： ；计算实体在多个文档中的相关性，通过计算每个实体对的关联强度，使用行与列表示实体对中的两个实体，生成跨文档实体共现矩阵；其中，代表实体关联强度，代表实体在语音文本中的标准化出现频率，代表实体在文献文本中的标准化出现频率，和分别为两个文本来源的实体均值，代表统计的实体数量，为实体的索引；S313：调用所述跨文档实体共现矩阵，解析语句的语法结构，分析实体间的修饰关系和语义依存路径，评估多个实体在句子结构中的相互作用，构建实体关系推导图；S4：利用所述实体关系推导图，将实体转化为节点，关系转化为边，根据节点间的连接频次计算关联强度，对同义实体节点进行属性融合，结合医师反馈，实时更新连接关系，输出中医知识图谱；S5：调用所述中医知识图谱，提取多个病症实体关联的药物实体集合，通过对药物实体属性数据与病症实体特征数据进行比对，计算多种药物和病症间的匹配度，识别目标病症关联的禁忌药物，生成药物和病症关系集合。

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