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龙图腾网恭喜浙江龙吟光伏股份有限公司申请的专利光伏组件及其制备方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354439.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权光伏组件及其制备方法是由任加林;梅佳豪设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏组件及其制备方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种光伏组件及其制备方法，其首先通过摄像头采集待检测电池片表面图像，并从后台数据库提取电池片表面对比标准模板图像，接着，采用基于深度学习的神经网络模型提取待检测电池片表面图像和电池片表面对比标准模板图像的电池片表面深层特征，进一步结合空间‑语义双重增强算法强化缺陷区域与非缺陷区域的表征差异，以实现对电池片表面状态的像素级差异检测。通过这样的方式，提高了电池片表面状态的检测精度，进而有效提升光伏组件的整体质量和长期可靠性，减少因电池片表面缺陷导致的光电转换效率下降问题，为光伏行业的高效、可靠发展提供了强有力的支持。

本发明授权光伏组件及其制备方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏组件的制备方法，其特征在于，包括:对电池片进行检测；在确定电池片的检测结果为合格后，进行电池片的单片焊接和电池片的串焊；对各光伏组件材料进行层叠和层压，其中，光伏组件材料包括电池片、玻璃板、背板和EVA；对层压后的光伏组件材料进行侧封和装框以得到光伏组件；对电池片进行检测，包括：对待检测电池片表面图像和电池片表面对比标准模板图像进行基于像素级的电池片表面状态图像特征语义差异映射以得到检测结果，具体包括：获取由摄像头采集的待检测电池片表面图像；从后台数据库提取电池片表面对比标准模板图像；提取待检测电池片表面图像和电池片表面对比标准模板图像的电池片表面状态图像特征以得到电池片表面状态检测特征编码特征和电池片表面状态模板特征编码特征，包括：对电池片表面图像进行图像增强以得到电池片增强表面图像；将电池片增强表面图像通过基于DenseNet模型的电池片表面状态图像特征提取器以得到电池片表面状态检测特征编码特征图作为电池片表面状态检测特征编码特征；将电池片表面对比标准模板图像通过基于DenseNet模型的电池片表面状态图像特征提取器以得到电池片表面状态模板特征编码特征图作为电池片表面状态模板特征编码特征；对电池片表面状态检测特征编码特征和电池片表面状态模板特征编码特征进行电池片表面状态显著性增强处理以得到增强电池片表面状态检测特征编码特征和增强电池片表面状态模板特征编码特征，包括：从电池片表面状态检测特征编码特征图提取第（i,j）像素位置的通道特征向量作为待增强电池片表面状态通道特征向量；对电池片表面状态检测特征编码特征图进行n次随机扫描以得到n个电池片表面状态通道特征向量作为电池片表面状态参考特征向量的稀疏集合；基于电池片表面状态参考特征向量的稀疏集合，对待增强电池片表面状态通道特征向量进行空间显性调制和语义关联补偿以得到增强电池片表面状态检测特征编码特征图作为增强电池片表面状态检测特征编码特征；基于增强电池片表面状态检测特征编码特征和增强电池片表面状态模板特征编码特征之间的电池片表面状态语义差异度，得到检测结果。

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