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恭喜浙江安防职业技术学院吴成浩获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江安防职业技术学院申请的专利基于多模态感知的虚拟角色交互设计生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119784982B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510272574.2,技术领域涉及:G06T19/00;该发明授权基于多模态感知的虚拟角色交互设计生成方法是由吴成浩;陈旭;许鸿飞设计研发完成,并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态感知的虚拟角色交互设计生成方法在说明书摘要公布了:本发明属于虚拟角色生成领域,涉及交互测试技术,用于解决现有技术无法生成虚拟角色进行模拟训练的问题,具体是基于多模态感知的虚拟角色交互设计生成方法,包括角色生成子方法以及测试优化子方法;角色生成子方法,包括以下步骤:‌虚拟形象设定构思‌:设定虚拟角色的基础参数,基础参数包括形象风格、类别、定位以及基本信息,基本信息包括性别、年龄、外貌特征以及性格特点,实现第一人称视角漫游和设备交互操作,允许用户对虚拟设备进行操作;本发明可以模拟加油站、油库等库站场景,也可以开发突发事故场景用于模拟训练,同时,结合3D建模、应急仿真等关键技术保障培训效果。

本发明授权基于多模态感知的虚拟角色交互设计生成方法在权利要求书中公布了:1.基于多模态感知的虚拟角色交互设计生成方法,其特征在于,包括角色生成子方法以及测试优化子方法;角色生成子方法,包括以下步骤:步骤S1:‌虚拟形象设定构思‌:设定虚拟角色的基础参数,基础参数包括形象风格、类别、定位以及基本信息,基本信息包括性别、年龄、外貌特征以及性格特点;步骤S2:进行‌2D形象设计‌:根据虚拟角色的基础参数,设计2D形象;步骤S3:进行‌3D建模设计‌‌:采用3dsMax进行三维建模,利用Unity3D搭建虚拟场景,进行人体结构、面部特征、服装方面的建模,并添加材质和纹理;步骤S4:‌3D模型绑定‌:完成3D建模后,选择关键点,并将识别的关键点映射至模型上进行绑定,在Unity3D中导入模型;步骤S5:交互功能开发:实现第一人称视角漫游和设备交互操作,允许用户对虚拟设备进行操作;步骤S6:‌内容制作与驱动‌:通过全身的惯性动捕设备、光学动捕系统以及面部捕捉系统,完成全身的动作捕捉,同时,通过AI算法进行驱动,使虚拟角色与用户进行交互;测试优化子方法,包括以下步骤:步骤P1:对虚拟角色进行交互测试:将生成的虚拟角色标记为测试对象,生成测试周期,在测试周期内执行若干个交互测试过程,在交互测试过程开始时从指令库中随机选取一个测试数据组,测试数据组包括测试指令、测试指令对应的标准动作组合以及执行标准时长,测试指令的类型包括语音指令与手势指令,标准动作组合包括若干个标准子动作;步骤P2:对交互测试过程进行数据统计并得到交互测试过程的执行响应数据ZX、执行偏差数据ZP以及执行误差数据ZW;步骤P3:对交互测试过程进行数据处理分析:对交互测试过程的执行响应数据ZX、执行偏差数据ZP以及执行误差数据ZW进行数值计算,通过公式CS=k1×ZX+k2×ZP+k3×ZW得到交互测试过程的测试系数CS,其中k1、k2以及k3均为比例系数,且k3k2k11;对测试周期内所有交互测试过程的测试系数CS进行求和取平均值得到测试表现值,对测试周期内所有交互测试过程的测试系数进行方差计算得到测试集中值;步骤P4:对交互测试结果进行评估并对测试对象的交互测试结果是否满足要求进行判定,不满足要求时执行步骤P5;步骤P5:对交互性能进行优化分析并对测试对象的交互测试是否具有倾向性进行判定,具有倾向性时执行步骤P6;步骤P6:对测试对象进行优化决策处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江安防职业技术学院,其通讯地址为:325016 浙江省温州市瓯海区瓯海大道2555号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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