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龙图腾网恭喜中铁七局集团广州工程有限公司;广州商学院申请的专利一种基于大数据分析的企业碳排放智能监测与管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510258662.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大数据分析的企业碳排放智能监测与管理方法是由卿玲丽;袁翠珍;吴广裕;叶丽珠;张阁平设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的企业碳排放智能监测与管理方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于大数据分析的企业碳排放智能监测与管理方法，涉及碳排放监管技术领域，包括：采集企业碳排放相关数据；对采集的数据进行预处理，形成标准化数据集；对标准化数据集进行多维度分析，计算碳排放评估系数；基于碳排放评估系数，采用数学模型计算企业碳排放指标，量化评估企业碳排放状况；根据计算所得的碳排放指标，结合行业标准和历史数据，评估企业当前运作情况，识别异常排放和优化空间；基于评估结果，结合专家知识库，形成节能减排的决策建议和优化方案。本发明能实现对企业碳排放状况的精确量化评估，为企业提供科学的节能减排决策建议和优化方案，从而有效提升企业碳排放管理水平。

本发明授权一种基于大数据分析的企业碳排放智能监测与管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的企业碳排放智能监测与管理方法，其特征在于，包括：S1、采集企业碳排放相关数据；S2、对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、异常值处理、数据标准化和数据结构化，形成标准化数据集；S3、对标准化数据集进行多维度分析，计算碳排放评估系数；基于标准化数据集计算得到的碳排放评估系数包括能源利用效率系数、工艺技术水平系数和排放时序衰减系数；能源利用效率的计算过程如下：基于标准化数据集中的能源消耗历史记录确定基准效率η0和参考能耗E0，其中基准效率η0选取自生产设备最优运行时期的平均效率；通过分析标准化数据集中能源消耗数据的波动范围确定调节系数k1；利用标准化数据集中的设备运行历史数据拟合得到设备效率衰减系数μ；构建能源利用效率系数的计算模型： ，式中，为第i种能源的能源利用效率系数，为第i种能源的消耗量，t为监测时间；工艺技术水平系数的计算过程如下：结合行业标准和工艺参数历史记录中性能最佳时期的数据确定基准技术水平φ0和标准产量P0；通过分析标准化数据集中产量与技术水平的关系确定指数系数α；计算生产工艺参数的标准差得到波动率σp；根据波动率对技术水平的影响确定修正系数β；建立工艺技术水平系数的评估方程： ，式中，为第j种工艺过程的工艺技术水平系数，为第j种工艺过程的产品产量，t为监测时间；排放时序衰减系数的计算过程如下：通过分析设备运行历史数据中的性能相关指标的衰减趋势确定衰减率γ和排放物自然衰减系数λ；利用傅里叶分析识别生产过程的周期特性，确定周期T和波动强度ω；构建排放时序衰减系数的表达式： ，式中，为排放时序衰减系数，t为监测时间；S4、基于碳排放评估系数，采用数学模型计算企业碳排放指标，量化评估企业碳排放状况；S5、根据计算所得的碳排放指标，结合行业标准和历史数据，评估企业当前运作情况，识别异常排放和优化空间；S6、基于评估结果，结合专家知识库，形成节能减排的决策建议和优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁七局集团广州工程有限公司;广州商学院，其通讯地址为：510535 广东省广州市黄埔区瑞和路39号H6栋841-850号、H7栋801-820号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。