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龙图腾网恭喜迈思诚(大连)信息技术有限公司申请的专利基于数据驱动的车辆制造供应链自适应优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246995.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于数据驱动的车辆制造供应链自适应优化方法及系统是由张倩倩设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的车辆制造供应链自适应优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据驱动的车辆制造供应链自适应优化方法及系统，涉及供应链管理相关领域，该方法包括：调取历史制造全周期数据集，获得实时制造数据集；进行集成学习，根据学习结果对供应链节点进行关联分析，构建链间动态交互仿真网络；定义制造约束条件，激活链间动态交互仿真网络进行需求预测，根据预测结果进行生产分析；模拟执行生产调度策略进行多目标优化，生成待优化标签，进行动态监控，更新生产调度策略；将生产调度全局优化策略同步至车辆制造供应链进行验证，根据验证结果进行自适应优化。解决供应链管理存在的缺乏实时动态性，无法及时响应变化，调度不精准的问题，达到提高实时动态性，及时响应变化，提高调度精准性的效果。

本发明授权基于数据驱动的车辆制造供应链自适应优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动的车辆制造供应链自适应优化方法，其特征在于，所述方法包括：遍历车辆制造供应链进行数据记录，调取车辆制造供应链的历史制造全周期数据集，根据车辆制造供应链的多个供应链节点进行实时传感，获得实时制造数据集；基于所述历史制造全周期数据集与所述实时制造数据集进行集成学习，根据学习结果对多个供应链节点进行关联分析，构建链间动态交互仿真网络；定义车辆制造供应链的制造约束条件，激活所述链间动态交互仿真网络进行需求预测，根据需求预测结果进行生产分析，制定生产调度策略；基于车辆制造供应链模拟执行所述生产调度策略进行多目标优化，生成多个待优化标签，按照所述多个待优化标签对所述生产调度策略进行动态监控，更新所述生产调度策略，获得生产调度全局优化策略；将所述生产调度全局优化策略同步至车辆制造供应链进行验证，根据验证结果对车辆制造供应链进行自适应优化；其中，定义车辆制造供应链的制造约束条件，激活所述链间动态交互仿真网络进行需求预测，根据需求预测结果进行生产分析，制定生产调度策略，包括：基于车辆制造供应链进行制造稳定性计算，获得制造稳定系数组，根据所述制造稳定系数组进行波动极值分析，提取稳定上限值、稳定下限值；按照所述稳定上限值、所述稳定下限值划定稳定数值区间，根据所述数值区间构建所述制造约束条件；激活所述链间动态交互仿真网络，按照多级依赖关系遍历多个供应链节点进行生产场景模拟，获得多个生产场景信息；根据所述制造约束条件结合所述多个生产场景信息对车辆制造供应链进行需求分析，生成多个需求变化趋势；基于所述多个需求变化趋势映射至所述多个生产场景信息进行仿真预测，确定需求预测结果，根据所述需求预测结果识别多个产能瓶颈段，按照所述多个产能瓶颈段进行生产分析，制定所述生产调度策略。

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