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龙图腾网恭喜杭州网之易创新科技有限公司;中国医学科学院北京协和医院申请的专利异常放电检测方法、装置、程序产品及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510230853.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权异常放电检测方法、装置、程序产品及电子设备是由李恋;林楠;胡鹏;卢强;梁子;崔丽英;张少博;孙鹤阳;贺海波;高伟芳;董一粟设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常放电检测方法、装置、程序产品及电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施方式涉及异常放电检测方法、装置、程序产品及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，上述方法包括：获取受测对象的待检测生物医学信号，确定所述待检测生物医学信号的目标类别；根据目标类别从多个预先训练的异常放电检测模型中确定出所述目标类别对应的目标异常放电检测模型；基于所述目标异常放电检测模型，对所述待检测生物医学信号进行处理，根据处理结果得到所述受测对象的异常放电检测结果。本公开提高异常放电检测识别的效率以及异常放电检测结果自动识别的准确性。

本发明授权异常放电检测方法、装置、程序产品及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种异常放电检测方法，其特征在于，包括：获取受测对象的待检测生物医学信号，确定所述待检测生物医学信号的目标类别；根据所述目标类别，从多个预先训练的异常放电检测模型中确定出所述目标类别对应的目标异常放电检测模型；基于所述目标异常放电检测模型，对所述待检测生物医学信号进行处理，根据处理结果得到所述受测对象的异常放电检测结果；其中，所述目标类别包括第一类别和第二类别，所述第一类别表征待检测生物医学信号对时间信息具有依赖性的疑似异常的生物医学信号，所述第二类别包括待检测生物医学信号对时间信息不具有依赖性的疑似异常的生物医学信号；其中，所述基于所述目标异常放电检测模型，对所述待检测生物医学信号进行处理，根据处理结果得到所述受测对象的异常放电检测结果包括：在所述目标类别为所述第一类别的情况下，直接将所述待检测生物医学信号输入到第一异常放电检测模型中，根据所述第一异常放电检测模型的输出得到所述受测对象的异常放电检测结果，所述第一异常放电检测模型包含第一多头注意力子模型和第一深度卷积神经网络子模型；在所述目标类别为第二类别的情况下，对所述待检测生物医学信号进行形式变换，得到所述待检测生物医学信号对应的类图像生物医学信号数据，将所述类图像生物医学信号数据输入到第二异常放电检测模型中，根据所述第二异常放电检测模型的输出得到所述受测对象的异常放电检测结果，所述第二异常放电检测模型包含第二深度卷积神经网络子模型。

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