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龙图腾网恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利基于预训练神经网络的人眼注意力定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876135.4，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权基于预训练神经网络的人眼注意力定位方法及装置是由郑东;赵五岳设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预训练神经网络的人眼注意力定位方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于预训练神经网络的人眼注意力定位方法及装置，方法包括：通过眼动追踪设备实时获取人眼运动数据，基于所述人眼运动数据，通过包含注意力机制的预训练神经网络模型提取与人眼注视区域相关的特征信息，将提取的特征信息输入到一回归模型中，并通过所述回归模型根据特征信息计算人眼注视区域的空间坐标；本申请能够通过预训练神经网络模型实现对人眼注视区域的精确定位，显著提高复杂场景中的注视追踪精度和响应速度。

本发明授权基于预训练神经网络的人眼注意力定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于预训练神经网络的人眼注意力定位方法，其特征在于，所述方法包括：通过眼动追踪设备实时获取人眼运动数据，所述人眼运动数据包括人眼瞳孔位置与视线方向，所述眼动追踪设备包括至少一摄像头和用于图像处理的计算单元，所述摄像头用于捕捉人眼的运动，所述计算单元用于分析并提取人眼运动的特征参数，所述特征参数包括所述瞳孔位置的瞬时值、所述视线方向的瞬时值、所述瞳孔位置的瞬时值所对应的时间导数、所述视线方向的瞬时值所对应的时间导数、眼球运动的频率特征、瞳孔大小变化和眨眼频率；基于所述人眼运动数据，通过包含注意力机制的预训练神经网络模型提取与人眼注视区域相关的特征信息，所述神经网络模型包括一卷积神经网络和一注意力机制模块，其中所述卷积神经网络用于提取与人眼注视相关的高维特征，所述注意力机制模块用于对所述高维特征进行加权处理；基于通道注意力机制对所述卷积神经网络提取的特征进行加权处理，以增强对特定特征通道的关注至预设标准，通过空间注意力机制对特征图进行加权处理，以提高人眼注视区域的定位精度至预设标准；将提取的特征信息输入到一回归模型中，并通过所述回归模型根据特征信息计算人眼注视区域的空间坐标，所述回归模型包括一多层感知器和一自适应校准机制，所述多层感知器通过结合提取的高维特征和上下文信息，生成用于确定注视区域位置的精确坐标值，所述自适应校准机制通过周期性的在线微调补偿偏差。

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