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龙图腾网恭喜研行(苏州)工业科技有限公司申请的专利装备制造业的智能生产调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411457707.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权装备制造业的智能生产调度方法及装置是由张铮;李腾飞;张晋维设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本装备制造业的智能生产调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了装备制造业的智能生产调度方法及装置，涉及生产调度技术领域，该方法包括：建立设备档案信息库，记录目标生产线的现役设备和备用设备信息；根据设备档案信息库和生产线的工序信息，构建设备拓扑网络。为每个边缘设备节点配置轻量化预测模型，结合实时设备运行数据，进行设备健康状态分析和短期维护需求预测，得到初步评估状态。通过边缘设备节点的数据共享，进行评估状态修正，获得设备的最终评估结果。根据评估结果和设备档案库，生成设备调度和维护决策，实现智能化的生产调度。解决了现有技术中设备维护和生产调度缺乏灵活性和预见性的技术问题，达到了提高设备利用率、优化生产调度并确保生产线高效运行的技术效果。

本发明授权装备制造业的智能生产调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.装备制造业的智能生产调度方法，其特征在于，所述方法包括：建立设备档案信息库，所述设备档案信息库包含目标生产线的现役设备信息和备用设备信息，并且，各项设备均带有独立编码；根据所述设备档案信息库，结合目标生产线的工序信息，构建设备拓扑网络，所述设备拓扑网络包含多个边缘设备节点；为所述多个边缘设备节点配置轻量化预测模型，结合实时设备运行数据进行初级设备状态评估，包括进行设备健康状态分析和短期维护需求预测，获得多个初级设备评估状态；通过所述多个边缘设备节点的关联设备数据共享，进行评估状态修正，获得边缘设备状态评估结果；根据所述边缘设备状态评估结果，结合生产设备档案库，生成设备调度维护决策进行智能生产调度；根据所述设备档案信息库，结合目标生产线的工序信息，构建设备拓扑网络，包括：根据目标生产线的工艺流程图，获取目标生产线的工序信息进行分部工序划分，获得多个分部生产工序，所述分部生产工序为单项部件的独立生产工序，并且，所述分部生产工序包括对应的关键工序节点和关键工序设备；基于所述多个分部生产工序，配置对应的多个边缘设备节点，并基于所述多个边缘设备节点，构建设备拓扑网络，所述设备拓扑网络包含多个层次，对应不同的工序优先级；为所述多个边缘设备节点配置轻量化预测模型，包括：基于所述多个边缘设备节点，提取第一边缘设备节点；针对所述第一边缘设备节点，遍历所述设备档案信息库进行身份信息提取，采集第一设备档案数据；根据所述第一设备档案数据，识别第一设备数据特性，并根据所述设备拓扑网络的层级标识，获取第一边缘设备层级；基于所述第一设备数据特性、第一边缘设备层级，配置第一模型收敛约束，并根据所述第一模型收敛约束，结合所述第一设备档案数据，训练获得第一边缘设备节点的轻量化预测模型；以此类推，配置所述多个边缘设备节点的轻量化预测模型。

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