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山东大学于文斌获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于高精度模块化的动力系统预先自适应仿真方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119165772B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411271997.4,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权基于高精度模块化的动力系统预先自适应仿真方法及系统是由于文斌;马泽鑫;赵霏阳;帅秀云;刘鸿宇设计研发完成,并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于高精度模块化的动力系统预先自适应仿真方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于高精度模块化的动力系统预先自适应仿真方法及系统,属于硬件在环测试技术领域。包括:基于预存储的部件模块和动力系统设计参数,构建动力系统模型;对动力系统模型进行实时性分析,获取实时率,并结合所述实时率,以符合硬件在环仿真要求为目标对所述动力系统模型进行更新;以压力仿真累计误差和表观放热率累计误差最小为目标,构建多目标决策模型,通过改进NSGA‑Ⅱ遗传算法对多目标决策模型进行迭代优化,确定最优动力系统模型。能够提高硬件在环仿真模型的实时性和准确性,解决现有发动机仿真测试周期长、实时性差以及精确性有待提高的问题。

本发明授权基于高精度模块化的动力系统预先自适应仿真方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于高精度模块化的动力系统预先自适应仿真方法,其特征在于,包括:基于预存储的部件模块和动力系统设计参数,构建动力系统模型;对所述动力系统模型进行实时性分析,获取实时率,并结合所述实时率,以符合硬件在环仿真要求为目标对所述动力系统模型进行更新;以压力仿真累计误差和表观放热率累计误差最小为目标,构建多目标决策模型,通过改进NSGA-Ⅱ遗传算法对所述多目标决策模型进行迭代优化,确定最优动力系统模型;所述实时率表示为: 式中,ncycle表示实际工作过程中每秒动力系统的工作循环数,取决于动力系统转速;nstep表示动力系统1个工作循环下迭代次数,取决于每个仿真步长下转过的曲轴转角;nGHz表示CPU主频,代表动力系统模型在某固定环境下的硬件条件;ncylinder表示气缸数;npiping表示进排气道数量;nturbo表示涡轮增压数量;m1、m2、m3、m4、m5、m6、m7和m8表示经验系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250100 山东省济南市历城区山大南路27号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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