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龙图腾网恭喜广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)申请的专利一种儿童早期危重呼吸状态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119949807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510444285.6，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权一种儿童早期危重呼吸状态识别方法及系统是由罗梅娟;王丽娜;欧巧群;刘瑜华设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种儿童早期危重呼吸状态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及呼吸监测技术领域，具体涉及一种儿童早期危重呼吸状态识别方法及系统。本发明首先获取历史呼吸信号并进行分段，获得呼吸分段；进一步根据呼吸分段之间的呼吸幅度的差异和信号分量的差异，划分呼吸模式；进一步获取每种呼吸模式的呼吸频率和呼吸幅值范围，筛选出正常呼吸模式；进一步获取当前患者的实时呼吸信号并实时进行分段；根据当前时刻的所属呼吸分段与正常呼吸模式之间的差异特征，结合当前时刻所属的呼吸模式与相邻呼吸分段的呼吸模式的，呼吸分段的数量差异，获取呼吸异常系数；最后基于呼吸异常系数判定是否发出预警，减少模态混合的影响，减少不同年龄段或个体的生理差异的影响，提升呼吸状态识别准确性。

本发明授权一种儿童早期危重呼吸状态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种由儿童早期危重呼吸状态识别系统实现的儿童早期危重呼吸状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前患者预设时间区间的历史呼吸信号；以预设窗口在历史呼吸信号上滑动，基于EMD算法对滑动后的预设窗口内历史呼吸信号进行信号分解，根据信号分量的频率集中特征迭代调整窗口长度，对历史呼吸信号进行分段，获得呼吸分段； 根据任意两个呼吸分段之间的呼吸幅度的差异和信号分量的差异，获取对应两个呼吸分段之间的聚类距离；基于聚类距离，对呼吸分段进行聚类，每个聚类簇对应一种呼吸模式； 根据每个聚类簇内所有呼吸分段的呼吸幅值范围的整体特征，以及所有首个信号分量的频率的分布特征，获取每种呼吸模式的呼吸频率和呼吸幅值范围；根据每种呼吸模式内呼吸分段的长度特征，获取正常呼吸模式； 获取当前患者的实时呼吸信号并实时进行分段；根据当前时刻的所属呼吸分段与正常呼吸模式之间的呼吸幅值范围的差异特征，以及呼吸频率的差异特征，结合当前时刻所属的呼吸模式与相邻呼吸分段的呼吸模式的呼吸分段的数量差异，获取当前时刻的呼吸异常系数；基于当前时刻的呼吸异常系数判定是否发出预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)，其通讯地址为：510030 广东省广州市越秀区盘福路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。