恭喜南京理工大学陈胜垚获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利一种聚集主瓣发射功率的智能反射面辅助MIMO雷达波束赋形方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119936803B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429956.1，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权一种聚集主瓣发射功率的智能反射面辅助MIMO雷达波束赋形方法是由陈胜垚;王锦峰;唐思;王嘉玮;朱静怡;王炯淏;席峰;李洪涛;田巳睿设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种聚集主瓣发射功率的智能反射面辅助MIMO雷达波束赋形方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种聚集主瓣发射功率的智能反射面（IRS）辅助多输入多输出（MIMO）雷达发射波束赋形方法，旨在通过最小化发射波束图的积分旁瓣主瓣比来提高MIMO雷达主瓣区域的功率集中程度，从而提升其发射波束赋形性能。包括：建立一个以旁瓣区域与主瓣区域的功率比值为度量的MIMO发射波形和IRS反射系数的实际约束优化模型；利用丁克尔巴赫变换将实际约束优化模型中的分式目标函数转化为整式目标函数形式；在交替最小化框架下构建子问题；采用二阶黎曼牛顿法分别快速求解MIMO发射波形和IRS反射系数。
本发明授权一种聚集主瓣发射功率的智能反射面辅助MIMO雷达波束赋形方法在权利要求书中公布了：1.一种聚集主瓣发射功率的智能反射面辅助MIMO雷达波束赋形方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：建立以旁瓣区域与主瓣区域的功率比为度量的MIMO发射波形和IRS反射系数的实际约束优化模型，所述MIMO发射波形和IRS反射系数的实际约束优化问题是一个非凸约束二次函数最小化问题； 步骤2：利用丁克尔巴赫变换将MIMO发射波形和IRS反射系数的实际约束优化模型中的分式目标函数转化为整式目标函数形式； 步骤3：在交替最小化的框架下，将非凸约束二次函数最小化问题分解为两个非凸恒模约束子问题； 步骤4：利用二阶黎曼牛顿法分别求解两个非凸恒模约束子问题，得到最优的MIMO发射波形和IRS反射系数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道200号南京理工大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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