恭喜国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司陈根奇获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司申请的专利基于知识图谱技术的新能源并网路径优化配置方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119962761B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510432426.2,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于知识图谱技术的新能源并网路径优化配置方法及系统是由陈根奇;顾伟;王少春;张丙垒;吴利锋;胡恩德;王文博;赵峰;李孝蕾;孙伟刚;李爽;赵印明;李刚;李勇;王琰;杜旭;黄振华;蒋鑫;李成标;余剑;王政宇;周水良;韩立楠设计研发完成,并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识图谱技术的新能源并网路径优化配置方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于知识图谱技术的新能源并网路径优化配置方法及系统,设计配电网调度技术领域,包括如下步骤:获取电网运行数据并对其进行场景相似度分析和属性相似度分析确定异常地图;通过异常地图对原生数据库进行扩容并提取扩容后的目标数据库中的肌理信息和图元信息构建配电网知识图谱;根据异常情形结合配电网知识图谱确定异常共生区域,根据异常共生区域的异常跃迁因子获取负荷转供路径,对负荷转供路径进行转供态势分析确定目标转供策略。方案引入异常跃迁因子驱动的多目标路径搜索算法搜索满足联络约束的最优转供路径,生成兼顾可靠性、经济性与风险可控性的转供策略,显著提高转供策略的生成效率和可靠性。
本发明授权基于知识图谱技术的新能源并网路径优化配置方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于知识图谱技术的新能源并网路径优化配置方法,其特征在于:包括如下步骤: 获取电网运行数据并对其进行场景相似度分析和属性相似度分析确定异常地图; 通过异常地图对原生数据库进行扩容并提取扩容后的目标数据库中的肌理信息和图元信息构建配电网知识图谱; 根据异常情形结合配电网知识图谱确定异常共生区域,根据异常共生区域的异常跃迁因子获取负荷转供路径,对负荷转供路径进行转供态势分析确定目标转供策略; 所述根据异常情形结合配电网知识图谱确定异常共生区域,包括如下步骤: 提取当前异常点位的三维特征,根据配电网知识图谱索引同名设备节点关联的历史异常记录;激活图谱中的时间维度标签,匹配当前异常点位对应的时域特征; 以异常点位为中心,计算设定区域范围内所有设备的欧式距离,根据拓扑结构构建空间邻近距离;遍历知识图谱中的连接关系、逻辑关系进而识别异常传播路径; 根据设备同源性、空间近邻特性构建共生特征库;依次计算当前异常组合与历史模式的Jaccard系数,根据Jaccard系数激活对应模式的初始共生区域范围; 根据异常情形和设备健康度确定共生区域的状态估计因子,根据状态估计因子对初始共生区域范围进行边界调整得到异常共生区域; 所述根据异常共生区域的异常跃迁因子获取负荷转供路径,对负荷转供路径进行转供态势分析确定目标转供策略;包括如下步骤: 从配电网知识图谱中提取异常共生区域内设备的设备健康度、历史转供率、实时负载率结合对应的权重系数确定设备异常跃迁因子; 以异常共生区域为起点,在配电网知识图谱中搜索所有与该区域有联络关系的设备节点,将所述设备节点作为候选负荷转供路径; 通过可靠性指标、经济性指标、时效性指标和风险度指标构建多维度的转供态势评估指标体系计算每个候选负荷转供路径的综合得分,将综合得分最高的候选负荷转供路径作为目标转供路径。
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