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龙图腾网恭喜九郡绿建(嘉兴)科技有限公司申请的专利一种基于多源数据处理的公共建筑碳排放预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510390863.2，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于多源数据处理的公共建筑碳排放预测方法是由刘亮俊;刘崇堰;张哲元;魏夏森设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据处理的公共建筑碳排放预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据处理的公共建筑碳排放预测方法，涉及碳排放预测技术领域，本发明旨在基于数据驱动的方式有效量化行为因素后，并将其作为预测模型训练所用的额外的一种多源数据，这使得预测模型能够在基于现有静态的建筑特征和环境气候数据等的基础上，进一步学习动态的行为因素，从而能够更全面地考虑建筑物内人员活动和设备使用情况对能耗的影响，进而显著提升预测模型对于公共建筑碳排放预测的准确性。

本发明授权一种基于多源数据处理的公共建筑碳排放预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据处理的公共建筑碳排放预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、收集公共建筑的能源消耗数据、环境气候数据、建筑特征数据及运营数据，并定义为第一数据，同时收集公共建筑的行为因素； 步骤S2、对公共建筑的行为因素执行量化处理，得到公共建筑的第二数据； 步骤S2a、计算公共建筑的每种行为因素的第一得分； 步骤S2a1、对于每种行为因素，分别定义至少两个基础特征，并基于至少两个基础特征构建每种行为因素的特征向量； 步骤S2a2、基于历史数据，为每种行为因素的特征向量中的每个基础特征定义至少两个影响因子； 步骤S2a3、基于每种行为因素的特征向量中的每个基础特征、每种行为因素的特征向量中的每个基础特征的影响因子，计算得到每种行为因素的特征向量中的每个基础特征的影响值； 步骤S2a4、基于每个基础特征的影响值，采用加权求和的方式计算得到每种行为因素的第一得分； 步骤S2b、对每种行为因素按照不同的维度划分为至少两类； 步骤S2c、基于每类行为因素中每种行为因素的第一得分，计算得到每类行为因素的第二得分； 每类行为因素的第二得分的计算公式为： ； 代表第q类行为因素的第二得分；代表第i种行为因素的权重；代表第i种行为因素的第一得分；代表第i种行为因素属于第q类行为因素； 步骤S2d、综合每类行为因素的第二得分，计算得到所有行为因素的综合得分； 所有行为因素的综合得分的计算公式为： ； 式中，代表所有行为因素的综合得分；代表第q类行为因素的权重；代表行为因素类别的数量； 步骤S2e、统计每种行为因素的第一得分、每类行为因素的第二得分以及所有行为因素的综合得分，并定义为公共建筑的第二数据； 步骤S3、对第一数据、第二数据执行预处理，所述预处理包括清洗、验证、缺失值处理、标准化及归一化； 步骤S4、构建碳排放预测模型，并采用经过预处理的第一数据、第二数据对碳排放预测模型进行训练，得到训练完毕的碳排放预测模型； 步骤S5、获取待输入的实时数据，并将实时数据输入至碳排放预测模型中，得到碳排放预测结果。

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