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龙图腾网恭喜爱芯元智半导体股份有限公司申请的专利一种运算单元锁控制方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510360496.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种运算单元锁控制方法、装置及电子设备是由靳馥华;梁喆设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运算单元锁控制方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及神经网络处理器技术领域，提供一种运算单元锁控制方法、装置及电子设备。方法包括：响应于待授权指令，获取分配器正在运行的目标虚拟神经网络处理器的算力；若目标虚拟神经网络处理器的算力满足预设条件，使目标虚拟神经网络处理器获取对于至少一个运算单元的控制权；响应于待工作结束指令，获取至少一个运算单元的工作状态；若全部至少一个运算单元的工作状态为工作结束，释放目标虚拟神经网络处理器对于至少一个运算单元的控制权。本方法通过执行待授权指令实现对于运算单元的加锁；通过执行待工作结束指令实现对运算单元的开锁，提高运算单元的利用率，进而提高神经网络处理器的工作效率。

本发明授权一种运算单元锁控制方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种运算单元锁控制方法，其特征在于，应用于神经网络处理器，所述神经网络处理器是用于处理神经网络算法的处理器，能够执行深度学习和机器学习任务中涉及的数学运算，所述神经网络处理器包括至少一个运算单元和分配器，所述运算单元是负责执行神经网络算法中各种数学运算的核心硬件，是所述神经网络处理器完成计算任务的执行单元，直接参与神经网络的计算过程，所述分配器是所述神经网络处理器中的硬件，对数据和计算资源进行分配和调度，确保数据和计算任务在所述神经网络处理器的各个模块之间流动，所述分配器运行至少一个虚拟神经网络处理器，所述方法包括： 响应于待授权指令，获取所述分配器正在运行的目标虚拟神经网络处理器的算力，所述待授权指令用于指示所述目标虚拟神经网络处理器获取授权； 若所述目标虚拟神经网络处理器的算力满足预设条件，所述待授权指令执行成功，使所述目标虚拟神经网络处理器获取对于所述至少一个运算单元的控制权；所述预设条件包括在预设时间内，所述目标虚拟神经网络处理器的剩余算力大于或等于执行当前工作所需的算力；其中，所述执行当前工作所需的算力根据当前工作的复杂度和所需的计算资源进行估算； 响应于待工作结束指令，获取所述至少一个运算单元的工作状态，所述待工作结束指令用于指示所述至少一个运算单元反馈工作状态，所述工作状态包括工作结束； 若全部所述至少一个运算单元的工作状态为工作结束，所述待工作结束指令执行成功，释放所述目标虚拟神经网络处理器对于所述至少一个运算单元的控制权。

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