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恭喜国网山西省电力公司太原供电公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网青海省电力公司西宁供电公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;南京信息职业技术学院药炜获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网山西省电力公司太原供电公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网青海省电力公司西宁供电公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;南京信息职业技术学院申请的专利基于分布式光纤传感技术的电缆通道检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119845364B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510348229.2,技术领域涉及:G01D21/02;该发明授权基于分布式光纤传感技术的电缆通道检测方法及系统是由药炜;顾振飞;孙昌雯;王奔;李运旺;陈俊德;庄友淳;马建;张斌山;张明帅;张大平;焦亚琴;尹聪聪;杨跃平;赵林坤;项中明;薄霖;李冉;秦剑设计研发完成,并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于分布式光纤传感技术的电缆通道检测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了基于分布式光纤传感技术的电缆通道检测方法及系统,涉及电缆检测技术领域,包括:根据分布坐标和监测精度配置监测区域和未覆盖区域;利用分布式光纤传感器进行电缆监测建立监测数据集;进行监测数据集的协同异常识别,建立第一异常识别结果;将监测数据集输入距离‑温度插值预测网络,执行未覆盖区域的插值预测,利用插值预测结果进行故障风险预测,建立第二异常识别结果;对第一、第二异常识别结果进行异常融合后,报出电缆异常。通过本申请可以解决传统检测方法未能全面覆盖所有监测区域,导致存在监测盲区,无法对未覆盖区域进行有效检测的技术问题,可以有效消除监测盲区问题,实现全区域、无盲点的异常监测与故障预警。

本发明授权基于分布式光纤传感技术的电缆通道检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于分布式光纤传感技术的电缆通道检测方法,其特征在于,方法包括: 获取分布式光纤传感器的分布坐标,根据所述分布坐标和监测精度配置监测区域和未覆盖区域; 利用所述分布式光纤传感器进行电缆监测,建立监测数据集,所述监测数据集包括温度数据、振动数据、应力数据,所述监测数据集带有监测位置标识; 利用故障识别通道进行所述监测数据集的协同异常识别,建立第一异常识别结果,包括: 通过所述故障识别通道中的预处理层基于所述监测位置标识和监测数据集的采集时间进行所述监测数据集分类后,执行异常值提取,建立预处理数据集; 利用所述故障识别通道中的特征提取层进行所述预处理数据集的变化率、峰值、窗口异常特征提取,建立特征提取数据集; 通过空间协同分析层进行基于所述特征提取数据集的特征空间关联性分析,建立第一协同异常识别结果; 通过时间协同分析层进行基于所述特征提取数据集的特征时间关联性分析,建立第二协同异常识别结果; 对所述第一协同异常识别结果和所述第二协同异常识别结果融合后,输出第一异常识别结果; 将所述监测数据集输入距离-温度插值预测网络,执行所述未覆盖区域的插值预测,建立插值预测结果,包括: 利用所述距离-温度插值预测网络的动态权重优化层级进行基于距离和温度的插值点动态权重计算,如下: ; 其中,表征基于已知点预测的未知点的动态权重,表征未知点与已知点的距离,表征第个点的位置,表征空间距离平滑参数,为距离指数因子,表征已知点的温度,表征邻域窗口内已知点的平均温度,为温度差异的平滑参数,为已知点总数,为任意已知点的索引; 根据插值点动态权重计算结果进行基于所述监测数据集的插值预测: ; 其中,为插值预测特征,为第个已知点的特征向量,,为应力特征值,为振动特征值; 利用所述插值预测结果进行故障风险预测,建立第二异常识别结果; 对所述第一异常识别结果、所述第二异常识别结果进行异常融合后,报出电缆异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司太原供电公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网青海省电力公司西宁供电公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;南京信息职业技术学院,其通讯地址为:030001 山西省太原市杏花岭区府东街71号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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