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龙图腾网恭喜杭州登虹科技有限公司申请的专利基于大模型的消防通道占用预警等级分析系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510224920.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于大模型的消防通道占用预警等级分析系统及其方法是由宋鸿飞;王麒;陈帅斌;蒋泽飞;夏虹设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的消防通道占用预警等级分析系统及其方法在说明书摘要公布了：本申请涉及消防通道占用预警技术领域，其具体地公开了一种基于大模型的消防通道占用预警等级分析系统及其方法，其通过摄像头实时监测采集消防通道的状态来得到消防通道状态监控关键帧的时间序列，然后利用视觉大模型来对这些消防通道状态监控关键帧进行检测，以识别每个关键帧中的消防通道状态、物体位置和变化情况，从而生成相应的检测结果。最后，利用大语言模型和提示信息来对这些分析得到的检测结果进行消防通道占用预警等级分析来得到分析结果。与传统单帧目标检测分析结果相比较，这有助于提高消防应急反应的速度和可靠性，从而减少因消防通道堵塞造成的安全隐患。

本发明授权基于大模型的消防通道占用预警等级分析系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的消防通道占用预警等级分析方法，其特征在于，包括： 获取由摄像头采集的消防通道状态监控关键帧的时间序列； 使用训练完成的视觉大模型对所述消防通道状态监控关键帧的时间序列中的各个消防通道状态监控关键帧进行检测以得到检测结果的时间序列，所述检测结果包括消防通道状态、物体位置和变化情况； 在所述检测结果的时间序列的尾部添加提示词后，将其输入基于大语言模型的消防通道占用预警等级分析引擎以得到消防通道占用预警等级分析结果，所述提示词为“请根据以上描述判断消防通道是否存在占用，并给出以下信息：1.是否存在占用；2.如果存在占用，持续时间是多少；3.给出合理的预警等级，根据占用持续时间和占用物体的类型”； 其中，对所述检测结果语义嵌入编码向量的时间序列进行上下文语义关联编码以得到消防通道检测结果时序上下文语义关联编码向量，包括： 计算各个检测结果语义嵌入编码向量的特征跳跃度以得到所述检测结果语义特征跳跃度的时间序列，计算过程用公式可表示为： ； 其中，是所述检测结果语义嵌入编码向量的时间序列，和分别是所述检测结果语义嵌入编码向量的时间序列中第1个、第2个、第个和第个检测结果语义嵌入编码向量，是中第个位置的特征值，是中特征值的个数，和分别是检测结果语义加权平均特征值的时间序列中第个和第个检测结果语义加权平均特征值，是检测结果语义特征跳跃度的时间序列中第个检测结果语义特征跳跃度； 计算所述检测结果语义嵌入编码向量的时间序列中的各个检测结果语义嵌入编码向量与最后一个检测结果语义嵌入编码向量的消息传递次数以得到检测结果语义传递次数的序列； 基于所述检测结果语义传递次数的序列，计算所述各个检测结果语义嵌入编码向量的消息传递空间跨度以得到检测结果语义特征消息传递空间跨度的时间序列； 基于所述检测结果语义特征跳跃度的时间序列和所述检测结果语义特征消息传递空间跨度的时间序列，对所述检测结果语义嵌入编码向量的时间序列进行显著加权聚合以得到所述消防通道检测结果时序上下文语义关联编码向量。

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