恭喜福建宁德核电有限公司曹志忠获国家专利权
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龙图腾网恭喜福建宁德核电有限公司申请的专利核电厂备件检验的方法、服务器和核电厂备件检验系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510209792.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权核电厂备件检验的方法、服务器和核电厂备件检验系统是由曹志忠;徐海涛;雷艳东;邓信浩;李斌;沈耿清;顾先勇设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本核电厂备件检验的方法、服务器和核电厂备件检验系统在说明书摘要公布了：本申请提供核电厂备件检验的方法、服务器和核电厂备件检验系统，方法的步骤包括从传感器检测设备获取待验收备件的物理特性数据；对物理特性数据进行偏差计算，得到偏差评估结果；向终端设备发送偏差评估结果，以使终端设备输出所述偏差评估结果。本发明通过数据采集和偏差评估实现了备件检验的高效性和准确性。有效解决了传统备件验收过程中依赖人工操作所带来的繁琐问题。
本发明授权核电厂备件检验的方法、服务器和核电厂备件检验系统在权利要求书中公布了：1.一种核电厂备件检验的方法，应用服务器，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：从传感器检测设备获取待验收备件的物理特性数据； 步骤S2：对所述物理特性数据进行偏差计算，得到偏差评估结果； 步骤S3：向终端设备发送所述偏差评估结果，以使终端设备输出所述偏差评估结果；其中，所述偏差评估结果为尺寸偏差评估结果； 所述步骤S1之后包括： 对所述物理特性数据进行预处理； 使用预设机器学习算法对预处理后的物理特性数据进行处理，得到算法处理后的物理特性数据； 所述预设机器学习算法包括预设分类学习算法：所述使用预设机器学习算法对预处理后的物理特性数据进行处理，得到算法处理后的物理特性数据包括： 利用所述预设分类学习算法对预处理后的物理特性数据进行分类，从而识别出备件的类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建宁德核电有限公司，其通讯地址为：355200 福建省宁德市福鼎市江滨北路266号(核电大厦)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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