恭喜国际商业机器公司顾钟蔬获国家专利权
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龙图腾网恭喜国际商业机器公司申请的专利神经流证明获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115004153B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180010132.0,技术领域涉及:G06F9/00;该发明授权神经流证明是由顾钟蔬;疏晓葵;H.贾姆朱姆;马腾飞设计研发完成,并于2021-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经流证明在说明书摘要公布了:提供了用于实现神经流证明引擎并基于神经流执行计算机模型执行完整性验证的机制。输入数据被输入到包括多层神经元的经训练的计算机模型。神经流证明引擎针对输入数据中的输入数据实例集记录由经训练的计算机模型生成的输出类和通过多层神经元的神经流,从而生成所记录的神经流。将经训练的计算机模型部署到计算平台,并且神经流证明引擎基于所部署的经训练的计算机模型的运行时神经流和所记录的神经流来验证所部署的经训练的计算机模型的执行完整性。
本发明授权神经流证明在权利要求书中公布了:1.一种在包括至少一个处理器和至少一个存储器的数据处理系统中的方法,所述至少一个存储器包括指令,所述指令由所述至少一个处理器执行以将所述至少一个处理器配置为实现神经流证明引擎,所述方法包括: 由所述神经流证明引擎将输入数据输入到经训练的计算机模型,其中所述经训练的计算机模型包括多层神经元; 在所述数据处理系统中生成可信执行环境TEE,所述TEE包括神经流记录组件和证明生成引擎; 由所述神经流记录组件针对所述输入数据中的输入数据实例集,记录由所述经训练的计算机模型生成的输出类和通过所述多层神经元的神经流,从而生成所记录的神经流,其中所述输出类是多个可能的输出类中的一个; 由所述证明生成引擎生成证明,所述证明包括被打包的所记录的神经流; 将所述经训练的计算机模型部署到计算平台;以及 由所述神经流证明引擎基于所部署的经训练的计算机模型的运行时神经流和所述证明中的所述被打包的所记录的神经流来验证所部署的经训练的计算机模型的执行完整性,其中所述验证包括: 确定所述运行时神经流与一个或多个所记录的神经流之间的偏差,所述一个或多个所记录的神经流对应于与由所部署的经训练的计算模型针对运行时输入数据生成的相同的输出类;以及 响应于所述偏差满足预定准则,确定所部署的经训练的计算机模型的所述执行完整性已被损害。
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