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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利蛋白质构象预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114613429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011438019.6，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权蛋白质构象预测方法、装置、电子设备及存储介质是由裴建国;许振雷;刘雨一;叶菲;刘伟;王晟;郑良振;黎浩添;黄俊洲;沈涛设计研发完成，并于2020-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本蛋白质构象预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种蛋白质构象预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术在生物医学领域的应用。该方法包括：获取目标蛋白质序列对应的M个候选蛋白质构象；基于N种蛋白质排序规则，对所述M个候选蛋白质构象进行预排序，获得所述M个候选蛋白质构象对应的N种预排序结果；基于融合排序规则，对所述N种预排序结果进行处理，得到所述M个候选蛋白质构象对应的目标排序结果；根据所述目标排序结果，确定所述目标蛋白质序列对应的预测蛋白质构象。该方法可以综合多种蛋白质排序规则的不同排序方法，避免传统工具排序稳定性差问题，使得在各种蛋白质结构上，都能够有较好的预测准确性，进而提高了预测的蛋白质构象整体准确性。

本发明授权蛋白质构象预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质构象预测方法，其特征在于，包括： 获取目标蛋白质序列对应的M个候选蛋白质构象，其中M为大于1的正整数； 基于N种蛋白质排序规则，对所述M个候选蛋白质构象进行预排序，获得所述M个候选蛋白质构象对应的N种预排序结果，其中，N为大于0的正整数； 通过融合排序模型对所述N种预排序结果进行处理，得到所述M个候选蛋白质构象对应的目标排序结果；所述融合排序模型是通过m个样本蛋白质构象对应的N种样本预排序结果以及对应的标准排序结果，对初始模型进行训练得到的；所述N种样本预排序结果是按照所述N种蛋白质排序规则，分别对样本蛋白质序列对应的m个样本蛋白质构象进行排序得到的；根据所述目标排序结果，确定所述目标蛋白质序列对应的预测蛋白质构象； 其中，所述获取目标蛋白质序列对应的M个候选蛋白质构象，包括： 从蛋白质数据库中查找所述目标蛋白质序列对应的同源蛋白质序列； 将所述同源蛋白质序列对应的结构特征，作为所述目标蛋白质序列对应的结构特征； 通过蛋白质预测算法，根据所述目标蛋白质序列对应的结构特征进行预测，得到所述目标蛋白质序列对应的M个候选蛋白质构象。

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