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龙图腾网恭喜北京理工大学重庆创新中心申请的专利一种基于大数据的充电基础设施满足度评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210283286.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据的充电基础设施满足度评估方法和系统是由王震坡;刘鹏;贺劲松;邓小红;王沁设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的充电基础设施满足度评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的充电基础设施满足度评估方法和系统，包括：采集电动汽车的运行监测数据，结合位置数据，获取区域数据集，基于密度聚类方法得到充电站位置和充电站数量，获取充电站服务能力和区域充电能力，构建充电需求预测模型，并进行训练，获取充电需求数据，输入训练后的充电需求预测模型，获取区域充电需求，对区域进行全覆盖划分，筛选符合预设精度的片区，结合充电站的服务能力、区域充电能力和区域充电需求，判断片区内充电服务能力的满足度，并综合所有片区的判断结果，评估区域充电服务能力是否满足用户需求。本发明能够对充电基础设施满足度进行评估，便于针对性地对不满足充电需求的区域进行充电基础设施建设。

本发明授权一种基于大数据的充电基础设施满足度评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的充电基础设施满足度评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集电动汽车的运行监测数据，所述运行监测数据包括单次行驶数据和单次充电数据，所述单次行驶数据包括车架号、行驶开始时间、行驶结束时间、行驶持续时长、行驶开始经度、行驶开始纬度、行驶结束经度、行驶结束纬度、行驶开始荷电状态和行驶结束荷电状态，所述单次充电数据包括车辆唯一标识、充电开始时间、充电结束时间、充电时长、充电开始经度、充电开始纬度和充电开始荷电状态； 对所述运行监测数据进行处理，获取有效数据，并获取电动汽车运行的位置数据，将所述有效数据与所述位置数据进行结合，获取区域数据集； 根据所述区域数据集，基于密度聚类方法得到充电站位置和充电站数量，并基于最大时间重叠度计算充电站的充电桩数量，根据所述充电桩数量评估充电站的服务能力和区域充电能力； 获取电动车的历史动态数据，基于机器学习算法构建充电需求预测模型，根据所述历史动态数据对所述充电需求预测模型进行训练，根据区域数据集获取充电需求数据，将所述充电需求数据输入所述充电需求预测模型，获取区域充电需求； 采用UberH3算法对区域进行全覆盖划分，获取若干片区，筛选出符合预设精度的片区，结合所述充电站的服务能力、区域充电能力和区域充电需求，判断片区内的充电服务能力是否满足用户充电需求，并综合区域内所有片区的判断结果评估区域内的充电服务能力是否满足用户充电需求。

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