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龙图腾网获悉国网上海综合能源服务有限公司申请的专利基于迁移学习的氢能跨区域时空预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510314699.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于迁移学习的氢能跨区域时空预测方法及系统是由窦真兰;张春雁;韩冬;许德智;丁月恒设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移学习的氢能跨区域时空预测方法及系统在说明书摘要公布了：基于迁移学习的氢能使用跨区域时空预测方法及系统，包括：提取氢能系统中的制氢数据、储氢数据、移动氢能源行为数据以及环境数据的时间特征和空间特征，构成源领域数据集；建立氢能时空预测模型，包括：制氢需求预测模型、储氢优化模型、移动氢能源行为预测模型；利用源领域数据集与目标领域数据集对氢能时空预测模型进行迁移学习训练和对抗训练；以目标领域内的氢能系统的经济性指标、效率指标和环境影响指标构成奖励函数，根据目标领域数据的变化量，在奖励函数达到最大值时训练好的氢能时空预测模型输出氢能使用跨区域时空预测结果，实现准确预测氢能使用较少区域的氢能使用量。

本发明授权基于迁移学习的氢能跨区域时空预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习的氢能使用跨区域时空预测方法，其特征在于，包括： 提取氢能系统中的制氢数据、储氢数据、移动氢能源行为数据以及环境数据的时间特征和空间特征，构成源领域数据集； 建立氢能时空预测模型，包括：制氢需求预测模型、储氢优化模型、移动氢能源行为预测模型；其中，根据源领域数据集，利用基于时空跨域神经网络建立的制氢需求预测模型输出制氢需求和负荷分布；以储氢设施与加氢站的使用效率最大化为储氢站动态调度计划的目标函数，根据源领域数据集、制氢需求和负荷分布，利用目标函数和储氢约束条件建立的储氢优化模型输出储氢设施的动态调度计划；根据源领域数据集、负荷分布和储氢设施的动态调度计划，利用采用多智能体强化学习方法建立的移动氢能源行为预测模型输出移动氢能源的行为和路径；利用源领域数据集与目标领域数据集对氢能时空预测模型进行迁移学习训练和对抗训练； 以目标领域内的氢能系统的经济性指标、效率指标和环境影响指标构成奖励函数，根据目标领域数据的变化量，在奖励函数达到最大值时训练好的氢能时空预测模型输出氢能使用跨区域时空预测结果。

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