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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种结合FMEA分析和多元控制图的过程质量控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119356272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411933784.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种结合FMEA分析和多元控制图的过程质量控制方法是由李吉瑞;潘柏松;曹军设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合FMEA分析和多元控制图的过程质量控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合FMEA分析和多元控制图的过程质量控制方法，包括：对PFMEA进行策划和准备；过程参数图的特殊质量指标识别；通过PFMEA中的失效分析和风险分析确定控制限和异常模式，从而准确识别产品加工过程中的异常波动；多元质量指标解耦与相关性分析；构建多元SPC控制图；多元SPC控制图异常模式识别和溯源；PFMEA优化结合SPC控制图调整抽样频次与控制限。本发明解决了大型零件加工不易通过频繁检测控制产品质量、单变量SPC控制图识别异常模式不准确、SPC控制图无法根据实际生产过程制定、SPC技术无法有效改进生产过程等技术问题。

本发明授权一种结合FMEA分析和多元控制图的过程质量控制方法在权利要求书中公布了：1.一种结合FMEA分析和多元控制图的过程质量控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、生产企业根据内外部需求和技术标准并至少结合图示技术文件、DFMEA、物料清单对PFMEA进行策划和准备； S2、过程参数图的特殊质量指标识别：通过PFMEA的结构分析和功能分析制定零件加工的过程参数图，然后对过程参数图中的特殊质量指标进行识别从而作为SPC监控的重点对象，并确定产品加工过程中需要记录的重大事项和特殊过程特性； S3、通过PFMEA中的失效分析和风险分析确定控制限和异常模式，从而准确识别产品加工过程中的异常波动； S4、多元质量指标解耦与相关性分析：对步骤S2挑选出的需要重点监控的特殊质量指标，从数据分析的角度上，采用相关性分析方法和主成分分析方法对特征进行相关性分析； S5、构建多元SPC控制图：利用步骤S2和步骤S4中确定的不同特殊质量指标测量数据进行可视化分析，对不同质量特征测量数据进行数据变换，使其在同一中心限与控制限的SPC控制图中展示，并在相应时间节点标注产品加工过程中重大事项的异常波动； S6、多元SPC控制图异常模式识别和溯源：针对步骤S5得到的多元SPC控制图，通过SPC控制图的八种典型判异标准以及多个特殊质量指标之间的联合判断对质量数据进行异常识别，结合步骤S3确定的异常模式和步骤S5标注的重大事项的异常波动判断产品加工过程中的故障； S7、PFMEA优化结合SPC控制图调整抽样频次与控制限：用于评估PFMEA优化阶段中的预防措施和探测措施的实施效果后，结合SPC控制图分析对抽样频次和SPC控制图的控制限系数进行调整。

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