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龙图腾网获悉中国地质科学院水文地质环境地质研究所申请的专利一种基于拦污栅的水质监测管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638186.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于拦污栅的水质监测管理方法及系统是由田泽辉;王安辉;高蕴宬;于波;边立刚;王书敏设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拦污栅的水质监测管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于拦污栅的水质监测管理方法及系统，通过获取监测区域从上游到下游中每个拦污栅的采集图像，并基于所述采集图像确定每个拦污栅的污染情况，实现智能信息实时获取，为水质监测提供基础，基于每个拦污栅的污染情况，结合全部拦污栅的位置分布关系，确定监测区域的整体污染情况，实现局部到整体的水质分析，保证水质分析的全面性和准确性，基于监测区域的周围环境信息，结合整体污染情况，确定污染源头，实现对污染源来源的确定，基于整体污染情况和污染源头，确定污水处理与源头治理的水质管理策略，通过污水处理与源头治理相结合的方式，实现对水质的最优管理。

本发明授权一种基于拦污栅的水质监测管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于拦污栅的水质监测管理方法，其特征在于，包括： S1：获取监测区域从上游到下游中每个拦污栅的采集图像，并基于所述采集图像确定每个拦污栅的污染情况； S2：基于每个拦污栅的污染情况，结合全部拦污栅的位置分布关系，确定监测区域的整体污染情况； S3：基于监测区域的周围环境信息，结合整体污染情况，确定污染源头； S4：基于整体污染情况和污染源头，确定污水处理与源头治理的水质管理策略； 所述S1中，基于所述采集图像确定每个拦污栅的污染情况，包括： 对所述采集图像进行图像预处理，得到目标图像； 将所述目标图像输入预先训练好的污染物识别模型中，得到目标图像中污染物标记信息，基于所述标记信息，确定拦污栅中污染物类型以及每个污染物类型下的污染物数量占比； 所述S2中，基于每个拦污栅的污染情况，结合全部拦污栅的位置分布关系，确定监测区域的整体污染情况，包括： 基于全部拦污栅的位置分布关系，按照上游位置靠前的规则，对相邻两个拦污栅中的水区域进行排序，得到多个水区域； 按照顺序依次获取水区域上下两个拦污栅的污染情况中污染物类型的类型差异，以及每个污染物类型的污染物数量占比的占比差异； 基于所述类型差异确定对应水区域的独有污染类型，基于所述占比差异确定对应水区域的各污染物类型的区域占比； 基于每个拦污栅的采集图像，确定每个拦污栅的拦截污染物面积，基于所述拦截污染物面积确定对应拦污栅的污染物处理权重； 基于水区域上下两个拦污栅的污染物处理权重，确定主修正系数，基于上下两个拦污栅的污染物处理权重的权重差异，确定次修正系数； 基于所述主修正系数和次修正系数对所述对应水区域的各污染物类型的区域占比进行修正，得到各污染物类型的目标区域占比； 基于水区域的上下两个拦污栅的污染物处理权重，按照顺序确定对相邻下一水区域的影响权重； 基于相邻下一水区域的影响权重对相邻下一水区域各污染物类型的区域占比进行修正，最终得到各个水区域的各污染物类型的目标区域占比； 基于各个水区域的各污染物类型的目标区域占比和独有污染类型，得到监测区域的整体污染情况。

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